数论练习题小结

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1.P1447

题意:求

\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m2\times (i,j)-1

思考:原式等价于2\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m(i,j)-n*m

然后套上欧拉反演即可

时间复杂度O(\sqrt n)

2.P4318

题意:T 组数据,每组数据给出一个正整数 K ,求第 K 个不含大于 1的完全平方数因子的正整数。

思考:观察答案的单调性 考虑二分答案

问题转化于如何求一个数的非平方因子数

考虑容斥 我们要减去 2^2,3^2,5^2的数 减去6^2,10^2,15^2的数,忽略4^2,8^2,9^2因子的数

容易发现容斥系数为\mu(x)

然后判断一个数是否有平方因子的公式容易得到就是\mu^2(i)

容斥一下有多少个这种数即可 时间复杂度O(T \sqrt n\log n )

3.P2303

\sum\limits_{i=1}^n (i,n)

考虑欧拉反演

原式等价于\sum\limits_{i=1}^n \sum\limits_{d|n,d|i}\varphi(d)

前提d的枚举 \sum\limits_{d|n} \sum\limits_{i=1,d|i}^n\varphi(d)

发现第二轮枚举于d无关 直接化简为\sum\limits_{d|n} (n/d)\varphi(d)

暴力求即可 时间复杂度O(\text{因数个数}\times \sqrt n)\leq O(2n)

O(n).

4.P3327

d(x)x 的约数个数,给定 n,m,求

\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^md(ij)

考虑映射法

\sum\limits_{x=1}^{a} p_x^k=i\sum\limits_{y=1}^{b} p_y^k=j

那么若 ip^x jp^yijp^{x+y}

那么考虑这样选数:

所以答案转化为:

\sum\limits_{i=1}^n \sum\limits_{j=1}^m \sum\limits_{x|i} \sum\limits_{y|j}(x,y)=1

然后前提(x,y)的枚举

\sum\limits_{x=1}^n \sum\limits_{y=1}^m\sum\limits_{x|i}^n \sum\limits_{y|j}^n (x,y)=1

发现后面两项与x,y无关 继续化简

\sum\limits_{x=1}^n \sum\limits_{y=1}^m (n/x)(m/y) (x,y)=1

(i,j)替换一下(x,y) 看到(i,j)=1 考虑莫比乌斯反演

\sum\limits_{i=1}^n \sum\limits_{j=1}^m (n/i)(m/j) \sum\limits_{d|i,d|j}\varphi(d)

前提d的枚举

\sum\limits_{d=1}^{min(n,m)}\sum\limits_{i=1}^n \sum\limits_{j=1}^m[d|i,d|j] (n/i)(m/j)\varphi(d)

这个式子能继续化简

\sum\limits_{d=1}^{min(n,m)}\sum\limits_{i=1}^{\frac{n}{d}} \sum\limits_{j=1}^{\frac{m}{d}}(n/id)(m/jd)\varphi(d)

换一下顺序

\sum\limits_{d=1}^{min(n,m)}\varphi(d)\sum\limits_{i=1}^{\frac{n}{d}}(n/id)( \sum\limits_{j=1}^{\frac{m}{d}}m/jd)

定义f(x)表示 \sum\limits_{i=1}^x \frac{x}{i}

原式等于

\sum\limits_{d=1}^{min(n,m)}\varphi(d)f(n/d)f(m/d)

可以通过整除分块预处理好 f 数组 然后上面的式子也是整除分块即可

时间复杂度O(n\sqrt n+T\sqrt n)

5.P1829

题意:求

\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^mlcm(i,j)

思考:转换一下 得

\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m\frac{i\times j}{(i,j)}

转化一下(i,j)

\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m\sum\limits_{d|i,d|j}([\frac{i}{d},\frac{j}{d})=1]\frac{i\times j}{d}

d的枚举提前 得

\sum\limits_{d=1}^n\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^m(d|i,d|j)([\frac{i}{d},\frac{j}{d})=1]\frac{i\times j}{d}

化简一下原式 得

\sum\limits_{d=1}^{min(n,m)}\sum\limits_{i=1}^{n/d}\sum\limits_{j=1}^{m/d}[(i,j)=1] (i*j*d)

换一下系数 并带入莫比乌斯反演 得

\sum\limits_{x=1}^{min(n,m)}\sum\limits_{i=1}^{n/x}\sum\limits_{j=1}^{m/x}\sum\limits_{d|i,d|j} \mu(d)*i*j*x

d的枚举提前 得

\sum\limits_{d=1}^{min(n,m)}\sum\limits_{x=1}^{min(n,m)}\sum\limits_{i=1}^{n/x}\sum\limits_{j=1}^{m/x}[d|i,d|j] \mu(d)*i*j*x

继续化简 得

\sum\limits_{d=1}^{min(n,m)}\sum\limits_{x=1}^{min(n,m)}\sum\limits_{i=1}^{n/xd}\sum\limits_{j=1}^{m/xd}\mu(d)*i*j*x*d*d

容易发现 这已经是最简式子 将每个式子变换一下位置

\sum\limits_{d=1}^{min(n,m)}\mu(d)*d*d\sum\limits_{x=1}^{min(n,m)}x\sum\limits_{i=1}^{n/xd}i\sum\limits_{j=1}^{m/xd}j

定义f(x)表示\sum\limits_{i=1}^x i 化简原式

\sum\limits_{d=1}^{min(n,m)}\mu(d)*d*d\sum\limits_{x=1}^{min(n,m)}x*f(n/xd)f(m/xd)

此时 式子需要优化 定义T=xd 原式等于

\sum\limits_{d=1}^{min(n,m)}\mu(T/x)*T/x*T/x\sum\limits_{x=1}^{min(n,m)}T/d*f(n/T)f(m/T)

化简成枚举T 原式等于

\sum\limits_{T=1}^{min(n,m)}f(n/T)f(m/T)\sum\limits_{d|T} \mu(T/d)*(T/d)^2*d

注意到n\leq 10^7 直接整除分块这个式子会TLE两个点 考虑优化

发现后面的式子\sum\limits_{d|T} \mu(T/d)*(T/d)^2*d完全可以优化 可以O(n\log \log n)预处理 但还是会T 怎么办?

实际上 定义 g(x) 函数为 \sum\limits_{d|x} \mu(x/d)*(x/d)^2*d

问题转化为线性求解 g 函数

容易发现 若定义 q(x) 函数为 \mu(x)*x^2

其实g 就是q函数和id函数的卷积 即 g=q*id

因为id函数是积性函数 q 函数也是积性函数 因此 g 也是积性函数 因此可以线性筛求解

怎么求呢?

考虑拆分原函数

g(x)=\sum\limits_{d|x} \mu(x/d)*(x/d)*x/d*d =\sum\limits_{d|x} \mu(x/d)*(x/d)*x

提一下 x

=x\sum\limits_{d|x} \mu(x/d)*(x/d)

化简一下 得

=x\sum\limits_{d|x} \mu(d)*d

现在考虑怎么筛 肯定先不考虑 x 最后再乘上去

然后筛完乘上 x 即可

回到式子

\sum\limits_{T=1}^{min(n,m)}f(n/T)f(m/T)g(T)

整除分块一下即可 时间复杂度O(n+T\sqrt n)

6.P1891

\sum\limits_{i=1}^nlcm(i,n) T \leq 3*10^5$ , $n \leq 10^6

大力拆式子 懒得写过程 最终结果为

n\sum\limits_{d|n}\sum\limits_{i=1}^d[(i,d)=1]i

所以我们第二个式子要求与当前的数互质的数的和

这个就不能直接套反演了 它还有一个系数i

我们思考一下质因数的特点

我们知道一个定律:(a,n)=1 \to (a,n-a)=1(n>a)

所以质因数是一对对的 且每一对的和为n

所以质因数的和就是\varphi(n)*n/2

总时间复杂度O(n+T\sqrt n)