【学习笔记】珂朵莉树(ODT)

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珂朵莉树

\tt 0x00 起源

起源于 CodeForces 的一题 CF896C,当时出题人提供了这种做法,在随机数据下均摊复杂度比较优秀。

正统名字好像叫颜色段均摊,由于题目也得名于 \overset{\tt{Old}}{\texttt{珂}}\overset{\tt{Driver}}{\texttt{朵}}\overset{\tt{Tree}}{\texttt{莉}}\texttt{树}

\tt 0x01 基本结构

先看代码:

struct node{
    ll l,r;
    mutable ll v;
    node(ll _l,ll _r=0,ll _v=0): l(_l),r(_r),v(_v){}
    bool operator<(const node &rhs)const{
        return l<rhs.l;
    }
};
set<node> s;

结构体中的 l,r 指数列中 [l,r] 段的左右端点,v 指这一段表示的数字。

重载运算符 < 的用意是让所有区间按照左端点从小到大排序。

例如原数列为

经过颜色均摊之后,形成的珂朵莉树是这样的:

\tt 0x02 split

珂朵莉数核心操作:split,作用是以 pos 为分界线,把 [l,r] 分为 [l,pos-1][pos,r] 两段,函数的返回值是指向 [pos,r] 的迭代器。

为省时间且好写,set<node>::iterator 可以 typedef 一下或直接用 auto(C++14 及以后)。

代码:

auto split(int pos){
    auto it=s.lower_bound(node(pos)); //按 l 找包含 pos 的 node
    if(it!=s.end() && it->l==pos) return it; //找到且为区间左端点,直接返回
    it--;//要么没找到,要么是包含 pos 的 node 的后一个 node
    if(it->r<pos) return s.end(); //没找到,返回
    ll l=it->l,r=it->r,v=it->v; //复制一份
    s.erase(it); //删掉这个区间
    s.insert(node(l,pos-1,v));  //插入左区间
    return s.insert(node(pos,r,v)).first; //插入右区间,并返回右区间的迭代器
}

\tt 0x03 assign

对应区间推平操作。因为我们的 [l,r] 可能包含在其他区间内,所以我们要先把 l,r split 出来,然后删除中间的所有节点,最后插入一个 (l,r,v) 即可。

注意分裂时要先 split(r+1)split(l),不然可能会导致原来指向 split(l) 的迭代器释放,造成 RE。

代码:

void assign(ll l,ll r,ll x){
    auto itr=split(r+1),itl=split(l);
    s.erase(itl,itr);
    s.insert(node(l,r,x));
}

\tt 0x04 其他操作

基本都是套板子:

void modify(ll l,ll r,ll x){
    auto itr=split(r+1),itl=split(l);
    for(auto it=itl;it!=itr;it++)
        // do sth
}

\tt 0x05 例题

\tt 0x06 完整代码

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