五分钟理解什么是 Monad

智子

2021-09-09 22:28:02

Personal

[更好的阅读体验](https://www.cnblogs.com/Helium-Air/p/15646488.html) ![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/image_hosting/fue1q4mc.png) ## 前置芝士 基础的 Haskell 语法 ## 引言 对于很多想要了解函数式编程(Functional Programming)或者是 Haskell 的 OIer 而言,Monad 是一个非常不友好的概念,但当你理解了它之后你就会不理解为什么你之前不理解它( > 一个单子(Monad)说白了不过就是自函子范畴上的一个幺半群而已,这有什么难以理解的? (上面这句话其实并不是 Monad 的严格定义,因为是“自函子范畴上的一个幺半群”的东西不一定是 Monad,比如 Applicative 也符合上述定义。这句话的出处是一篇著名的恶搞文章,所以也不要太认真地对待这句话。) 由于 Monad 这一概念本身对新手并不友好,大众 Monad 的误解有一箩筐,包括但不限于: - Monads are impure. - Monads are about effects. - Monads are about state. - Monads are about imperative sequencing. - Monads are about IO. - Monads are dependent on laziness. - Monads are a “back-door” in the language to perform side-effects. - Monads are an embedded imperative language inside Haskell. - Monads require knowing abstract mathematics. - Monads are unique to Haskell. 虽然在实际的开发中,Monad 的应用确实很复杂,但如果只是要理解 Monad 的概念的话其实很简单。(?) ## 解释 ### Functor 要理解 Monad 是什么,首先要理解 Functor 是什么。 ~~Functor 可以理解为一个装着函数或值的盒子。~~ 准确地说,这种盒子是“类型构造子”,符合一定规则的类型构造子才能被称为函子(Functor): > - 对任何对象 $X \in \mathcal{C}$ ,恒有 $F(id_X) = id_{F(X)}$ 。 > - 对任何态射 $f:X \rightarrow Y$, $g:Y \rightarrow Z$ ,恒有 $F(g \circ f) = F(g) \circ F(f)$ 。换言之,函子会保持单位态射与态射的复合。 用 Maybe 类型来举例就是: ```haskell data Maybe a = Just a | Nothing ``` 这种数据类型无论在哪里都很常用,在 C++ 等语言里我们也经常处理除了 int,double 之外的各种复杂数据类型。但 Functor 并不是一个盒子那么简单,它还有一个重要定义是 `fmap`: ```haskell class Functor f where fmap :: (a -> b) -> f a -> f b ``` 具体来说,就是一个函数,输入一个 输入一个值输出一个值的函数 f(x) 和一个 Functor x,返回一个 Functor f(x),简单来说就是对盒子里的值进行操作。 举个栗子: ```haskell Prelude> fmap (*3) Just 2 Just 6 ``` **总而言之,Functor 就是一个装着值的盒子,并且可以用 `fmap` 函数来用一个普通函数生成另一个 Functor。** ### Applicative **Applicative 是一种特殊的 Functor**,它除了 `fmap` 外还实现了另一个函数 `<*>` ```haskell class (Functor f) => Applicative f where pure :: a -> f a (<*>) :: f (a -> b) -> f a -> f b ``` (了解面对对象的同学可以理解为 Applicative 继承了 Functor) `<*>` 函数(熟悉 C++ 的同学可以理解为一个运算符)用来给给一个装在盒子里的值施加一个装在盒子里的函数,举个栗子: ```haskell Prelude> Just (*3) <*> Just 2 Just 6 ``` 准确的说,`<*>` 函数接受一个`f (a -> b)`,返回一个`f a -> f b`。即输入一个含有函数的 Applicative 和一个含有值的 Applicative,输出一个含有结果的 Applicative。 《Haskell 趣学指南》中有一个典型的示例: ```haskell myAction :: IO String myAction = (++) `fmap` getLine <*> getLine ``` 这段代码输入两行字符串并拼接,返回对应的 `IO Action`,它具体做了什么?首先,`geiLine`的返回值是一个 `IO Action`,它也属于一种 Applicative,所以也实现了`<*>` 函数。Applicative 作为 Functor 的子集当然也实现了 `fmap`,换句话说 `(++) `fmap` getLine`实际上是一个`IO ([Char] -> [Char])`,即一个含有函数的 Applicative,所以还要使用`<*>` 函数将其应用到另一个`IO Action`即`getLine`,最后的结果也是一个 Applicative(`IO Action`)。 下面这个例子可能更好理解: ```haskell Prelude> (+) `fmap` Just 2 <*> Just 8 Just 10 ``` 前面的 `fmap (+) Just 2`的值实际上等于`Just (+2)`,所以整个表达式就等于`Just (+2) <*> Just 8`,即`Just 10`。 Applicative的定义:一个实现了`<*>`函数的 Functor 总而言之,Applicative 就是一个装着值的盒子,并且可以用 `fmap` 函数来用一个普通函数生成另一个 Applicative,并且还可以用`<*>`函数来用一个装在盒子(Functor)里的函数生成另一个 Applicative。 ### Monad 现在你已经了解了所有前置知识,可以了解 Monad 了。(大雾) **Monad 是一种特殊的 Applicative**,它除了 `<*>` 外还实现了另一个函数 `>>=` ```haskell class (Applicative m) => Monad m where (>>=) :: m a -> (a -> m b) -> m b return :: a -> m a ``` `>>=` 函数用把一个装在盒子里的值直接扔进一个“处理数据并自动打包盒子的函数”,举个栗子: ```haskell threeTimes x = Just (x * 3) ``` ```haskell Prelude> threeTimes 2 Just 6 ``` 但是盒子里的值是无法被直接取出的,所以我们不能直接用这个函数处理装在盒子里的值,所以此时要用到 Monad: ```haskell Prelude> Just 2 >>= threeTimes Just 6 ``` 总而言之,Monad 就是一个装着值的盒子,并且可以用 `fmap` 函数来用一个普通函数生成另一个 Monad,并且还可以用`<*>`函数来用一个装在盒子(Functor)里的函数生成另一个 Monad,并且还可以用`>>=`函数来用一个“处理数据并自动打包盒子的函数”生成另一个 Monad。 这只是一个通俗的解释,更形式化的,一个 Monad 必须符合以下三条规则才能被称为 Monad: ```haskell (return x) >>= f == f x -- left unit law m >>= return == m -- right unit law (m >>= f) >>= g == m >>= (\x -> f x >>= g) -- associativity law ``` Haskell 中的 `return` 是指把一个值打包进 Monad 里,和其他语言中的 `return` 没什么关系。 如果你要实现自己的 Monad,则必须符合上述三条规则。 **在数学中,符合上述三条定律的东西被称为幺半群。**敏锐的读者可以立即察觉到,Monad 就是一个幺半群。 #### Left Unit Law 这条规则指的是,将一个值打包进 Monad 然后再`>>=`到一个函数,等同于直接将值应用于这个函数。 ```haskell Prelude> (return 3) >>= (\x -> Just (x * 2)) Just 6 Prelude> (\x -> Just (x * 2)) 3 Just 6 ``` 考虑到`>>=`的定义,这是比较显然的。 #### Right Unit Law 这条规则指的是,将一个 Monad `>>=`到`return`函数,得到的是原来的 Monad。用形式化的语言来说就是“Monad 是一个自相似的几何结构”。 ```haskell Prelude> Just 3 >>= return Just 3 ``` 我们可以参照 `>>=`的实现来理解: ```haskell instance Monad Maybe where return x = Just x (>>=) Nothing f = Nothing (>>=) (Just x) f = f x ``` 注意第四行代码,这里的`Just`中的值被拆出来放进函数`f`里,而这里的`f`就是`return`,所以又产生了原先的 Monad。 #### Associativity Law `>>=`函数符和结合律。 ```haskell Prelude> f x = Just (x + 3) Prelude> g x = Just (x * 2) Prelude> (Just 1 >>= f) >>= g Just 8 Prelude> Just 1 >>= (\x -> f x >>= g) Just 8 ``` 这里的结合律体现的不是很明显,我们考虑形如`a -> v`普通函数之间的运算`.` ```haskell (.) :: (b -> c) -> (a -> b) -> (a -> c) f . g = (\x -> f (g x)) ``` 则有 ```haskell (f . g). h == f . (g . h) ``` 那么对于形如`Monad m => a -> m b`的函数,有 ```haskell (<=<) :: (Monad m) => (b -> m c) -> (a -> m b) -> (a -> m c) f <=< g = (\x -> g x >>= f) ``` 易得 ```haskell (f <=< g) <=< h == f <=< (g <=< h) ``` 示例如下: ```haskell Prelude> f x = Just (x + 3) Prelude> g x = Just (x * 2) Prelude> h x = Just (x + 5) Prelude> ((f <=< g) <=< h) 7 Just 27 Prelude> (f <=< (g <=< h)) 7 Just 27 ``` 如果读者了解幺半群的概念,就会意识到这里`return`就是`<=<`运算的幺元(有时也称为单位元): ```haskell Prelude> (f <=< return) 7 Just 10 Prelude> (return <=< f) 7 Just 10 ``` ## Monad 辟谣 谣言 1:Monad 不纯 回答:你才不纯!你全家都不纯! $\lambda$ 演算与图灵机等价,Haskell 显然也与 C++ 等价,纯函数本身就能解决所有问题。 谣言 2:Monad 能实现状态 回答:$\lambda$ 演算中状态可以用映射的方式模拟,Monad 只是一个更方便的语法用来处理状态。 谣言 3:Monad 是 Haskell 中的嵌入式命令式语言 回答:Haskell 是纯粹的函数式编程语言,`do` 语句只是长得像命令式而已。下面的例子会解释 `do` 其实只是 `>>=`的语法糖。 谣言 4:了解 Monad 必须理解范畴论 回答:不不不,在不了解范畴论的情况下并不是不能写出包含 Monad 的程序,只是要更进一步的话需要一些范畴论的知识。 谣言 5:Monad 是 Haskell 独有的 回答:Monad 一开始是范畴论的概念,后来被函数式编程(FP)借用。任何编程语言都可以实现 Monad,包括 C++ 也可以,这只是必要性的问题。 谣言 5:Monad 用来进行 IO 操作 回答:Monad 的特性确实使它很适合用来管理 IO,但 Monad 本身在定义上和 IO 半毛钱关系没有! 谣言 6:Monad 用来进行有副作用的操作 回答:同上!!! **谣言 7**:JavaScript 中的 `Promise`是 Monad **回答**:这个谣言流传的非常广泛,在网上很多地方都能看到“Promise 是一种 Monad”的观点。`Promise`确实看起来像一个 Monad,也有类似 Monad 的操作,但它并不符合上述三条定律,即不符合 Monad 的定义。如果你在 Haskell 中弄出类似的东西并将其作为 Monad 使用,肯定会在 `do`语句等地方出大问题! 让我们仔细审视一下 Promise 是否符合上述三条定律: ```javascript Promise.resolve(x).then(f) === f(x) m.then(x => Promise.resolve(x)) === m m.then(f).then(g) === m.then(x => f(x).then(g)) ``` 仿佛是符合的,但如果`x`是一个 Promise,`Promise.resolve(x)`就会把`a`给`resolve`掉,也就不是一个 Promise 了,即不符合第一条Left Unit Law。 (这就是为什么不能把 Monad 简单的理解为“一个装着值的盒子”。) ## Monad 的具体应用 ### Maybe 类型 Haskell 中的 Maybe 类型在概念上与 Haskell 的 `Option<T>`类似,由一个值或者是`Nothing`组成,用来表示返回无意义值。 举个例子,用 Maybe 类型来写除法: ```haskell safeDiv :: Int -> Int -> Maybe Int safeDiv _ 0 = Nothing safeDiv a b = Just (a / b) ``` 假设我们要计算 `a / b / c / d / e`,在知道 Haskell 的模式匹配用法后,我们可以写出这样的代码: ```haskell calc :: Int -> Int -> Int -> Int -> Int -> Maybe Int calc a b c d e = case safeDiv a b of Just x -> case safeDiv x c of Just y -> safeDiv y d Just z -> safeDiv z e Nothing -> Nothing Nothing -> Nothing Nothing -> Nothing ``` 令人头大,但利用 Monad 的 `>>=` 运算可以很方便地完成“模式匹配拆包再打包的过程”,具体代码如下: ```haskell calc :: Int -> Int -> Int -> Int -> Int -> Maybe Int calc a b c d e = safeDiv a b >>= (\x -> safeDiv x c >>= (\y -> safeDiv y d >>= (\z -> safeDiv z e))) ``` 简单明了多了,但是嵌套的闭包第一眼看上去并不直观。所以 Haskell 还提供了 `do` 语句作为 `>>=` 的语法糖: ```haskell calc :: Int -> Int -> Int -> Int -> Int -> Maybe Int calc a b c d e = do x <- safeDiv a b y <- safeDiv x c z <- safeDiv z d safeDiv z e ``` 这就是常见的 `do` 语句的实际含义。注意,这并不是命令式编程,只是看起来像,它的本质是嵌套的闭包。 Maybe 的 Monad 实际上是这样实现的: ```haskell instance Monad Maybe where return x = Just x (>>=) Nothing f = Nothing (>>=) (Just x) f = f x ``` 第三行语句帮助我们略去了不断检查是否为`Nothing`的过程。 ### IO Monad 可能您还是不明白 Monad 到底有什么用,这里就再举一个例子: IO ```haskell main = do putStrLn "What is your name?" name <- getLine putStrLn ("Hello, " ++ name ++ "!") ``` 它等价于下面的代码: ```haskell main = putStrLn "What is your name?" >>= (\_ -> getLine >>= (\name -> putStrLn ("Hello, " ++ name ++ "!"))) ``` (`do` 语句实质上是 `>>=` 的语法糖) 这样写的原因是 Haskell 中对于语句的执行顺序并没有严格规定(惰性求值),但 IO 操作必须以顺序的方式执行。使用 Monad 嵌套后,第一行、第二行、第三行就肯定会按照严格的顺序执行。(被调用前会先被求值。) ## 自函子范畴上的幺半群 这里解释一句老话“一个单子(Monad)说白了不过就是自函子范畴上的一个幺半群而已,这有什么难以理解的?” (笔者并不了解范畴论,内容可能有错漏。) ### 范畴 要真正理解 Monad 实际上只能从范畴论的角度入手。 首先,范畴论中将所有事物都看作“对象”,1 是对象,`lambda x: x * 2` 是对象,`String::from("hello")` 是对象,姚明是对象,汽车的行驶是对象,加法是对象,考试作弊的方法是对象,范畴也是对象(这个很重要),你正在读的这句话也是对象。 对象时间的关系被称为“态射”,最常见的态射就是函数或者说映射(如集合论中),态射也是一种对象。 一个范畴 $\mathcal{C}$ 由两个类给定:一个对象的类和一个态射的类。用人话来说就是一些对象和对象之间的态射。 态射之间有组合操作,组合操作的幺元是单位态射 $id$,它不改变对象,与任何态射组合都得到原态射本身。 ### 函子 前面说过范畴也是对象,所以说范畴之间也存在态射。**函子就是范畴之间的态射** 以下内容摘自维基百科: > 设 $\mathcal{C}$ 和 $\mathcal{D}$ 为范畴。从 $\mathcal{C}$ 到 $\mathcal{D}$ 的函子为一映射 $F$ : > 1. 将每个对象 $X \in \mathcal{C}$ 映射至一对象 $F(X) \in \mathcal{D}$ 上, > 2. 将每个态射 $f:X \rightarrow Y \in \mathcal{C} $ 映射至一态射上,使之满足下列条件: > - 对任何对象 $X \in \mathcal{C}$ ,恒有 $F(id_X) = id_{F(X)}$ 。 > - 对任何态射 $f:X \rightarrow Y$, $g:Y \rightarrow Z$ ,恒有 $F(g \circ f) = F(g) \circ F(f)$ 。换言之,函子会保持单位态射与态射的复合。 > > 由一范畴映射至其自身的函子称之为“自函子”。 上面的两个条件在 Haskell 中的表述其实并不复杂: ```haskell fmap id = id fmap (f . g) = fmap f . fmap g ``` 用 Maybe 类型来举例就是: ```haskell data Maybe a = Just a | Nothing instance Functor Maybe where fmap :: (a -> b) -> Maybe a -> Maybe b fmap f Nothing = Nothing fmap f (Just a) = Just (f a) ``` 容易看出 Maybe 是符合上述条件的,所以 Maybe 作为一个类型构造子是一个函子。 显而易见的,整个 Haskell 中只有一个范畴,即数据类型。**所以在 Haskell 中,所有的函子都是自函子**。 ### Applicative 让我们来回顾一下 Applicative 的定义: ```haskell class (Functor f) => Applicative f where pure :: a -> f a (<*>) :: f (a -> b) -> f a -> f b ``` 容易看出这里的 `pure` 和 `<*>` 都是自然变换。 ### Cat 范畴 Cat 范畴简单来说就是范畴的范畴,它的态射就是函子。Cat 范畴中也有单位态射,也称为单位函子 $Id$,它是一个特殊的自函子。同理,单位函子不改变范畴,与任何函子组合都得到原函子本身。 ### 幺半群 幺半群(Monoid)简单来说就是有幺元的半群。 半群是指一个非空集合 $S$,$S$ 上定义了一个闭合二元运算运算 $\circ$ (闭合是指 $\circ: S \times S \rightarrow S$),满足结合律: 对于任意 $a, b, c \in S$,$(a \circ b) \circ c = a \circ (b \circ c)$ 则 $\langle S, \circ \rangle$ 是一个半群。 幺半群是指对于一个半群 $\langle S, \circ \rangle$,存在 $e \in S$(幺元),使得其满足单位元定律: 对于任意 $a \in S$,$a \circ e = e \circ a = a$ 则 $\langle S, \circ, e \rangle$ 是一个幺半群。 例如 $\langle N, +, 0 \rangle$ 就是一个幺半群。 在 Haskell 中幺半群是这么定义的: ```haskell class Monoid m where mempty :: m mappend :: m -> m -> m mconcat :: [m] -> m mconcat = foldr mappend mempty ``` 其中 `mempty`就是半群中的幺元,`mappend`就是半群中的二元运算。 $\langle N, +, 0 \rangle$ 可以表示为 ```haskell instance Monoid Int where mempty = 0 mappend = (+) ``` 同样的,$\langle N, \times, 1 \rangle$ (也是一个幺半群)可以表示为 ```haskell instance Monoid Int where mempty = 1 mappend = (*) ``` ### 自然变换 简单来说,自然变换就是将从 $\mathcal{C}$ 到 $\mathcal{D}$ 的函子 $F$ 映射为另一个从 $\mathcal{C}$ 到 $\mathcal{D}$ 的 $G$,同时保持范畴的内在结构(态射间的复合)不变(即所谓“一致性”)。当函子被视为对象时,自然变换可以是函子间的态射。 ### Monad Monad 说白了不过就是自函子范畴上的一个幺半群而已。 考虑一个 Cat 范畴,它只有一个对象:范畴 $\mathcal{C}$ ,那么它的态射就是就是范畴 $\mathcal{C}$ 的自函子,这些自函子与他们之间的自然变换构成一个自函子范畴。 **Haskell 中只有数据类型一个范畴,所以 Haskell 中的所有函子都是自函子,与他们之间自然变换一起构成一个自函子范畴,Monad 构成的集合是 Haskell 的自函子的一个子集。而前面说过这个子集本身符合幺半群的定义,所以 Monad 本质上就是自函子范畴上的一个幺半群(里的对象)。** 这就解释了那句老话“一个单子(Monad)说白了不过就是自函子范畴上的一个幺半群而已,这有什么难以理解的?”