微分学(2): 可微性

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可微性

在下面的讨论中,固定一个非平凡赋值域 (K,|\cdot|)

定义 3.1.\quadX 为拓扑空间,p\in X(E,\|\cdot\|) 为赋范线性空间,f:X\to E 为映射,g:X\to\mathbb R_{\geq 0} 为非负映射。我们说在 x\to pf(x)=O(g(x)),如果存在一个 p 的邻域以及常数 C>0 使得 \forall x\in V,f(x)\leq Cg(x);说 \|f(x)\|=o(g(x)),如果存在映射 \varepsilon V\to\mathbb R_{\geq 0} 满足 \lim\limits_{x\in V,x\to p}\varepsilon(x)=0,使得 \forall x\in V,\|f(x)\|\leq\varepsilon(x)g(x)

定义 3.2.\quadE,FK 上赋范线性空间,U\subset E 为开集,f:U\to Fp\in U。如果存在 \varphi\in\mathscr L(E,F) 使得

f(x)=f(p)+\varphi(x-p)+o(\|x-p\|),\quad x\to p,

则称 fp可微,其微分\varphi\in\mathscr L(E,F),我们记其为 \text d_pf

容易证明微分若存在则唯一。

微分的一些基本例子

常值映射

### 有界线性映射 若 $f\in\mathscr L(E,F)$,则显然 $\forall p\in U,\text d_p f=f$。 特别地,设 $A:E\times E\to E,\mapsto x+y$,则 $\forall (p,q)\in E^2,\text d_{(p,q)}A=A$。 ### 标准乘法映射 取 $l^{\infty}$ 范数,下面考虑映射 $m:K\times E,(\lambda,x)\mapsto\lambda x$。 设 $(a,p)\in K\times E$。对于 $(\lambda,x)\in K\times E$,有 $$ \begin{aligned} \lambda x-ap&=\lambda x-ax+ax-ap\\ &=(\lambda-a)x+a(x-p)\\ &=p(\lambda-a)+a(x-p)+(\lambda-a)(x-p). \end{aligned} $$ 注意到 $$ \begin{aligned} \|(\lambda-a)(x-p)\|&=|\lambda-a|\cdot\|x-p\|\\ &\leq\max\{\lambda-a,x-p\}^2\\ &=o(\max\{\lambda-a,x-p\}). \end{aligned} $$ 下面只需证明 $\forall(a,p)\in K\times E$,映射 $((k,y)\in E)\mapsto kp+ay\in E$ 有界。观察到 $$ \begin{aligned} \|kp+ay\|&\leq |k|\cdot\|p\|+|a|\cdot\|y\|\\ &\leq(|a|+\|p\|)\max(|k|,\|y\|)\\ &=(|a|+\|p\|)\|(k,y)\|_{l^{\infty}}, \end{aligned} $$ 从而 $((k,y)\mapsto kp+ay)$ 为有界线性映射。因此 $$ \text d_{(a,p)}m(\lambda,x)=\lambda p+ax. $$ ## 微分运算法则 ### 链式法则 **定理 3.3.**$\quad$设 $E,F,G$ 为赋范线性空间,开集 $U\subset E,V\subset F$,映射 $f:U\to F,g:V\to G$ 满足 $f(U)\subset V$,点 $p\in U$。假设 $f,g$ 分别在 $p,f(p)$ 点可微,则 $g\circ f$ 在 $p$ 点可微,且微分为 $\text d_p(g\circ f)=\text d_{f(p)}g\circ\text d_p f$。 **证明**$\quad$观察到由于有界,$\text d_pf(x-p)=O(\|x-p\|)$。从而 $$ \begin{aligned} f(x)-f(p)&=\text d_pf(x-p)+o(\|x-p\|)=O(\|x-p\|),\quad x\to p, \end{aligned} $$ 于是 $$ \begin{aligned} g(f(x))-g(f(p))&=\text d_{f(p)}g(f(x)-f(p))+o(\|f(x)-f(p)\|)\\ &=\text d_{f(p)}g\big(\text d_pf(x-p)+o(\|x-p\|)\big)+o(\|f(x)-f(p)\|)\\ &=\text d_{f(p)}g\circ\text d_pf(x-p)+o(\|x-p\|),\quad x\to p. \end{aligned} $$ 从而 $g\circ f$ 在 $p$ 点可微且 $\text d_p(g\circ f)=\text d_{f(p)}g\circ\text d_p f$。$\square

特别地,设 E,F,G 为赋范线性空间,开集 U\subset E,p\in U\varphi\in\mathscr L(F,G)f:U\to Fp 点可微,则 \varphi\circ f 亦然,且 \text d_p(\varphi\circ f)=\varphi\circ\text d_pf

命题 3.4.\quadE,F_1,\cdots,F_n 为赋范线性空间,f_i:U\to F_i 为映射,积集 \prod_1^n F_il^{\infty} 范数。定义 f:U\to\prod_1^n F_i:x\mapsto(f_1(x),\cdots,f_n(x))。设 p\in E。则

  1. f 可微时,有 \text d_pf=(\text d_pf_1,\cdots,\text d_pf_n)

证明\quad假设 \forall i\in\{1,\cdots,n\}f_i 可微。则

\begin{aligned} f(x)-f(p)&=(f_1(x)-f_1(p),\cdots,f_n(x)-f_n(p))\\ &=(\text d_pf_1(x-p),\cdots,\text d_pf_n(x-p))+o(\|x-p\|), \end{aligned}

从而 \text d_pf=(\text d_pf_1,\cdots,\text d_pf_n)

假设 fp 点可微,\forall i\in\{1,\dots,n\},考虑 \pi_i:(x_1,\cdots,x_n)\mapsto x_i。显然 \pi_i 为有界线性映射,从而 f_i=\pi_i\circ fp 点可微。\square

推论 3.5.\quadE,F 赋范线性空间,开集 U\subset Ef,g:U\to F 皆在 p\in U 点可微,则 \forall a,b\in K 都有 af+bgp 点可微,且 \text d_p(af+bg)=a\text d_pf+b\text d_pg

定义 3.6.\quadU 为赋值的域 K 中的开集,(F,\|\cdot\|) 为赋范线性空间,p\in Uf:U\to Fp 点可微,则称 \text d_pf(1)fp 点的导数,记作 f'(p)

推论 3.7.\quadU,VK 中的开集,f:U\to K,g:V\to F 为映射,f(U)\subset V。若 f,g 分别在 p,f(p) 点可微,则 (g\circ f)'(p)=g'(f(p))f(p)

Leibniz 律

推论 3.8. (Leibniz rule)\quadE,F 为赋范线性空间,开集 U\subset Ep\in U,映射 f:U\to K,g:U\to Fp 点可微,则 fg 亦然,且 \forall l\in U

\text d_p(fg)(l)=\text d_pf(l)g(p)+f(p)\text d_pg(l).

证明\quad考虑 h:U\to K\times F,x\mapsto(f(x),g(x)) 以及 \times m:K\times F\to F,(k,x)\mapsto kx,有 fg=m\circ h。从而 \forall x\in E,有

\begin{aligned} \text d_p(fg)(x)&=\text d_p(m\circ h)(x)\\ &=\big(\text d_{(f(p),g(p))}m\circ\text d_ph\big)(x)\\ &=\text d_{(f(p),g(p))}m(\text d_pf(x),\text d_pg(x))\\ &=f(p)\text d_pg(x)+g(p)\text d_pf(x). \end{aligned}

这就证明了所谓 Leibniz 律。\square

作为其直接推论,若 f,g 是到 K 的映射,则 (fg)'(p)=f'(p)g(p)+f(p)g'(p)