链式前向星
边的存储
这种存图方式只需要开一个数组存储每个点引出的第一条边,然后存储每个点作为起点的每条边,这样就可以做到不重不漏。
在链式前向星存图中,我们需要定义一个结构体:
struct EDGE
{
int next;
int to;
}edge[1000000];
和一个数组:
int head[1000000];
和一个变量:
int cnt=0;//指针
你会发现竟然没存起点!!其实起点是用
举例:
如图:这样的一个有向图,输入是:
1 2
1 3
1 4
2 3
逐步分析:
1.输入1 2,代表1连向2。
cnt++;//作为结构体下标,没有意义
head[1]=cnt;//结点1的第一个儿子存在了edge[cnt]里面
edge[cnt].to=2;结点1的儿子是2
此时:
| 下标 |
下标 |
下标 |
下标 |
|
|---|---|---|---|---|
| 值 |
2.输入1 3,代表1连向3。
cnt++;
head[1]=cnt;
edge[cnt].to=3;结点1的儿子是3
//这时,3成为了结点1的儿子,不过2被挤了下去...
//所以要引入结构体中next元素,记录:3还有个兄弟(next)是2
//所以代码要换成:
cnt++;
edge[cnt].to=3;//结点1连向3
edge[cnt].next=head[1];//3的兄弟是2
head[1]=cnt;//更新head
此时:
| 下标 |
下标 |
下标 |
下标 |
|
|---|---|---|---|---|
| 值 |
3.输入1 4,代表1连向4。
此时:
| 下标 |
下标 |
下标 |
下标 |
|
|---|---|---|---|---|
| 值 |
4.输入2 3,代表2连向3。
此时:
| 下标 |
下标 |
下标 |
下标 |
|
|---|---|---|---|---|
| 值 |
注意:edge[cnt].next 和head[1] 存贮的都是结构体下标(即cnt 的值)若要访问指向的边的编号,分别用edge[edge[cnt].next].to ,edge[head[1]].to
若需要记录权值,在结构体中加入一个元素即可
代码:(带权值)
#include<iostream>
using namespace std;
struct edge
{
int next;
int to;
int wei;
}edge[MAXM];
int head[MAXN];//head[i]为i点的第一条边
int cnt=0;
void addedge(int u,int v,int w) //起点,终点,权值
{
edge[++cnt].next=head[u];//更新cnt
edge[cnt].to=v;
edge[cnt].w=w;
head[u]=cnt;
}
int main()
{
int n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int a,b,wei;
addedge(a,b,wei);
//如果是无向图,还要addedge(b,a,wei);
}
}
注意:
这里的next指的是遍历时的下一条边,head指的是遍历时的第一条边,而存边时相当于反过来操作,所以next记录上一条边,而head记录最后一条边。
边的遍历
在遍历以x为起点的所有边时,只需要这样就行
for(int i=head[x];i!=0;i=edge[i].next)
这个循环的结束条件是i等于0,因为最后一条边,也就是存边时第一条边,在把head值存进next时,head还没有更新过,也就是0。所以当next返回0时,就说明这些边遍历完毕了。
优势与特点
既可以存图,也可以存树,比起邻接矩阵,链式前向星的空间复杂度是O(n),大大节省了存储空间,因为按边存储省掉了很多两点无边的空间。并且在遍历的时候,那些与起点无边相连的点也不需要进行处理,可以说时间和空间都占优势,这就是被OIer们广泛使用的原因。
补充+重点
(2019/1/15update)
void addedge(int u,int v,int w) //起点,终点,权值
{
edge[++cnt].next=head[u];//更新cnt
edge[cnt].to=v;
edge[cnt].w=w;
head[u]=cnt;
}
这个代码中,
如果
边