【学习笔记】数论、数学—常见定理、结论、性质汇总
辰星凌
2019-12-05 17:32:39
# **【学习笔记】数论、数学—常见定理、结论、性质汇总**
[$\color{red}{\mathcal{M}}\color{#fbe044}{\mathcal{y}}\ \ \color{green}{\mathcal{B}}\color{#46f1e7}{\mathcal{l}}\color{blue}{\mathcal{o}}\color{purple}{\mathcal{g}}$](https://www.cnblogs.com/Xing-Ling/p/11990652.html)
$$\text{欢迎补充(*^▽^*)}$$
## **〇：【不知道放哪儿好的内容】**
### **1.【和式】**
#### **【推导结论】**
- $\sum_{i=1}^{n}i=\frac{n(n+1)}{2}$
- $\sum_{i=1}^{n}i^{2}=\frac{n(n+1)(2n+1)}{6}$
- $\sum_{i=1}^{n}i^{3}=\left(\frac{n(n+1)}{2}\right)^{2}$
### **2.【下降幂、上升幂】**
#### **【基本性质、定理】**
- $x^{\underline{n}}=(x-1)^{\underline{n-1}}x=\frac{(x)!}{(x-n)!}=\prod_{i=x-n+1}^{x} i$ $(x^{\underline{0}}=1)$
- $x^{\overline{n}}=(x+1)^{\overline{n-1}}x=\frac{(x+n-1)!}{(x-1)!}=\prod_{i=x}^{x+n-1} i$ $(x^{\overline{0}}=1)$
#### **【推导结论】**
- $x^{\underline{n}}=(-1)^n(-x)^{\overline{n}}$
- $x^{\overline{n}}=(-1)^n(-x)^{\underline{n}}$
- $x^{\underline{n}}=A_{x}^{n}$
- $x^{\overline{n}}=A_{x+n-1}^{n}$
### **3.【三角函数】**
#### **【基本性质、定理】**
##### **(1).【函数基本关系】**
- $\tan \alpha=\frac{\sin \alpha}{\cos \alpha}$
- $\cot \alpha=\frac{\cos \alpha}{\sin \alpha}$
- $\sin \alpha\csc \alpha=1$
- $\cos \alpha\sec \alpha=1$
- $\tan \alpha\cot \alpha=1$
- $\sin^{2}\alpha+\cos^{2}\alpha=1$
- $\sec^{2}\alpha-\tan^{2}\alpha=1$
- $\csc^{2}\alpha-\cot^{2}\alpha=1$
##### **(2).【秀导公式】**
- $\sin(-\alpha)=-\sin \alpha$
- $\cos(-\alpha)=\cos \alpha$
- $\tan(-\alpha)=-\tan \alpha$
- $\cot(-\alpha)=-\cot \alpha$
- $\sin(\pi+\alpha)=-\sin \alpha$
- $\cos(\pi+\alpha)=-\cos \alpha$
- $\tan(\pi+\alpha)=\tan \alpha$
- $\cot(\pi+\alpha)=\cot \alpha$
- $\sin(\pi-\alpha)=\sin \alpha$
- $\cos(\pi-\alpha)=-\cos \alpha$
- $\tan(\pi-\alpha)=-\tan \alpha$
- $\cot(\pi-\alpha)=-\cot \alpha$
- $\sin(\frac{1}{2}\pi-\alpha)=\cos \alpha$
- $\cos(\frac{1}{2}\pi-\alpha)=\sin \alpha$
- $\tan(\frac{1}{2}\pi-\alpha)=\cot \alpha$
- $\cot(\frac{1}{2}\pi-\alpha)=\tan \alpha$
##### **(3).【和角公式】**
- $\sin(\alpha+\beta)=\sin \alpha\cos \beta+\cos \alpha\sin \beta$
- $\sin(\alpha-\beta)=\sin \alpha\cos \beta-\cos \alpha\sin \beta$
- $\cos(\alpha+\beta)=\cos \alpha\cos \beta-\sin \alpha\sin \beta$
- $\cos(\alpha-\beta)=\cos \alpha\cos \beta+\sin \alpha\sin \beta$
- $\tan(\alpha+\beta)=\frac{\tan \alpha+\tan \beta}{1-\tan \alpha\tan \beta}$
- $\tan(\alpha-\beta)=\frac{\tan \alpha-\tan \beta}{1+\tan \alpha\tan \beta}$
##### **(4).【积化和差】**
（同 $\cos$ 异 $\sin$，$\sin$ $\sin$ 负负）
- $\cos \alpha\cos \beta=\frac{1}{2}[\cos(\alpha+\beta)+\cos(\alpha-\beta)]$
- $\sin \alpha\sin \beta=-\frac{1}{2}[\cos(\alpha+\beta)-\cos(\alpha-\beta)]$
- $\sin \alpha\cos \beta=\frac{1}{2}[\sin(\alpha+\beta)+\sin(\alpha-\beta)]$
- $\cos \alpha\sin \beta=\frac{1}{2}[\sin(\alpha+\beta)-\sin(\alpha-\beta)]$
##### **(5).【和差化积】**
- $\sin \alpha+\sin \beta=2\sin(\frac{\alpha+\beta}{2})\cos(\frac{\alpha-\beta}{2})$
- $\cos \alpha+\cos \beta=2\cos(\frac{\alpha+\beta}{2})\cos(\frac{\alpha-\beta}{2})$
- $\sin \alpha-\sin \beta=2\cos(\frac{\alpha+\beta}{2})\sin(\frac{\alpha-\beta}{2})$
- $\cos \alpha-\cos \beta=-2\sin(\frac{\alpha+\beta}{2})\sin(\frac{\alpha-\beta}{2})$
- $\tan \alpha+\tan \beta=\frac{\sin(\alpha+\beta)}{\cos \alpha\cos \beta}$
##### **(6).【倍角公式】**
- $\sin 2\alpha=2\sin \alpha\cos \alpha$
- $\cos 2\alpha=\cos^2 \alpha-\sin^2 \alpha=2\cos^2 \alpha-1=1-2\sin^2 \alpha$
- $\tan 2\alpha=\frac{2\tan \alpha}{1-\tan^2 \alpha}$
##### **(7).【半角公式】**
- $\sin \frac{\alpha}{2}=\pm\sqrt{\frac{1-\cos \alpha}{2}}$
- $\cos \frac{\alpha}{2}=\pm \sqrt{\frac{1+\cos \alpha}{2}}$
- $\tan \frac{\alpha}{2}=\pm \sqrt{\frac{1-\cos \alpha}{1+\cos \alpha}}$
- $\tan \frac{\alpha}{2}=\frac{1-\cos \alpha}{\sin \alpha}=\frac{\sin \alpha}{1+\cos \alpha}$
##### **(8).【万能公式】**
- $\sin \alpha=\frac{2\tan \frac{\alpha}{2}}{1+\tan^{2} \frac{\alpha}{2}}$
- $\cos \alpha=\frac{1-\tan^{2} \frac{\alpha}{2}}{1+\tan^{2} \frac{\alpha}{2}}$
- $\tan \alpha=\frac{2\tan \frac{\alpha}{2}}{1-\tan^{2} \frac{\alpha}{2}}$
##### **(9).【正弦定理、余弦定理】**
- $\frac{a}{\sin A}=\frac{b}{\sin B}=\frac{c}{\sin C}=2 R$（其中 $R$ 为 $\Delta ABC$ 外接圆半径）
- $\cos A=\frac{b^{2}+c^{2}-a^{2}}{2bc}$
- $\cos B=\frac{a^{2}+c^{2}-b^{2}}{2ac}$
- $\cos C=\frac{a^{2}+b^{2}-c^{2}}{2ab}$
##### **(10).【常见反三角函数】**
- $\arcsin \alpha+\arccos \alpha=\frac{\pi}{2}$
##### **(11).【辅助角公式】**
- $a\sin \alpha+b\cos \alpha=\sqrt{a^2+b^2}\sin(\alpha+\arctan\frac{b}{a})\ (a>0)$
### **4.【单位根】**
#### **【基本性质、定理】**
- $\omega_{n}^{k}=\cos(\frac{2\pi k}{n})+\sin(\frac{2\pi k}{n})i$
- $\omega_{n}^{k}=g^{\frac{k(P-1)}{n}}\mod P$ $(P=k2^{t}+1,P\in \{Prime\})$
#### **【推导结论】**
- $\omega_{n}^{k}=(\omega_{n}^{1})^{k}$
- $\omega_{n}^{j}\omega_{n}^{k}=\omega_{n}^{j+k}$
- $\omega_{2n}^{2k}=\omega_{n}^{k}$
- $\omega_{n}^{(k+n/2)}=-\omega_{n}^{k}$ $(n$ 为偶数 $)$
- $\sum_{i=1}^{n-1}\omega_{n}^{i}=0$
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## **一：【基本数论、数学知识】**
### **1.【斐波那契数列（Fibonacci）】**
#### **【基本性质、定理】**
- $fib_{n}=\begin{cases}0&n=0\\ 1&n=1\\ fib_{n-1}+fib_{n-2}&n>1\end{cases}$ [【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P1962)
#### **【推导结论】**
- $\sum_{i=1}^{n}{f_{i}}=f_{n+2}-1$
- $\sum_{i=1}^{n}{f_{2i-1}}=f_{2n}$
- $\sum_{i=1}^{n}{f_{2i}}=f_{2n+1}-1$
- $\sum_{i=1}^{n}{(f_{i})^2}=f_{i}f_{i+1}$
- $f_{n+m}=f_{n-1}f_{m-1}+f_{n}f_{m}$
- $(f_{n})^2=(-1)^{(n-1)}+f_{n-1}f_{n+1}$
- $f_{2n-1}=(f_{n})^2-(f_{n-2})^2$
- $f_{n}=\frac{f_{n+2}+f_{n-2}}{3}$
- $\frac{f_{i}}{f_{i-1}} \approx \frac{\sqrt{5}-1}{2} \approx 0.618$
- $f_{n}=\frac{\left(\frac{1+\sqrt{5}}{2}\right)^{n}-\left(\frac{1-\sqrt{5}}{2}\right)^{n}}{\sqrt{5}}$ [【证明】](https://www.luogu.com.cn/blog/lx-2003/generating-function)
### **2.【最大公约数（GCD）和最小公倍数（LCM）】**
#### **【基本性质、定理】**
- $\gcd(a,b)=\gcd(b,a-b)$ $(a>b)$
- $\gcd(a,b)=\gcd(b,a \mod b)$
- $\gcd(a,b)\operatorname{lcm}(a,b)=ab$
#### **【推导结论】**
- $k | \gcd(a,b) \iff k|a$ 且 $k|b$
- $\gcd(k,ab)=1 \iff \gcd(k,a)=1$ 且 $\gcd(k,b)=1$
- $(a+b)\mid ab\Longrightarrow \gcd(a,b)\neq 1$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4466)
- 在 $Fibonacc$ 数列中求相邻两项的 $\gcd$ 时，**辗转相减**次数等于**辗转相除**次数。
- $\gcd\left(fib_{n},fib_{m}\right)=fib_{\gcd(n,m)}$ [【证明】](https://blog.csdn.net/alan_cty/article/details/73928751)
### **3.【裴蜀（Bézout）定理】**
#### **【基本性质、定理】**
- 设 $a,b$ 是不全为零的整数，则存在整数 $x,y$ , 使得 $ax+by=\gcd(a,b)$
- $\gcd(a,b)|d \iff \exists x,y\in\mathbb{Z},ax+by=d$
#### **【推导结论】**
- 设不定方程 $ax+by=\gcd(a,b)$ 的一组特解为 $\begin{cases}x=x_0\\ y=y_0\end{cases}$，则 $ax+by=c$ $(\gcd(a,b)|c)$ 的通解为 $\begin{cases}x=\frac{c}{\gcd(a,b)}x_0+k\frac{b}{\gcd(a,b)}\\ y=\frac{c}{\gcd(a,b)}y_0-k\frac{a}{\gcd(a,b)}\end{cases}(k\in\mathbb{Z})$ 。[【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P5656)
- $\forall a,b,z\in\mathbb{N^{*}},\gcd(a,b)=1,$ $\exists x,y\in\mathbb{N^{}},$ $ax+by=ab-a-b+z$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P3951)
### **4.【欧拉函数】**
#### **【基本性质、定理】**
- $\varphi(x)=x\prod_{i=1}^{n}(1-\frac{1}{p_{i}}),$ 其中 $p_i$ 为 $x$ 的质因子，$n$ 为 $x$ 的质因子个数
- $\gcd(a,b)=1\Longrightarrow \varphi(ab)=\varphi(a)\varphi(b)$（欧拉函数是积性函数）
#### **【推导结论】**
- $p>2 \Longrightarrow [\varphi(p)\mod 2=0]$
- $p\in\{Prime\} \Longrightarrow \varphi(p^{k})=p^{k}-p^{k-1}$
- $\sum_{i=1}^{n}i[gcd(i,n)=1]=\frac{n\varphi(n)+[n=1]}{2}$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/SP5971)
- $f(n)=\sum_{i=1}^{n}[\gcd(i,k)=1]=\frac{n}{k}\varphi(k)+f(n\mod k)$
### **5.【同余运算】**
#### **【基本性质、定理】**
- $\begin{cases}a\equiv b(\bmod m)\\ c\equiv d(\bmod m)\end{cases}\Longrightarrow a+c\equiv b+d(\bmod m)$
- $\begin{cases}a\equiv b(\bmod m)\\ c\equiv d(\bmod m)\end{cases}\Longrightarrow a-c\equiv b-d(\bmod m)$
- $a\equiv b(\bmod m)\Longrightarrow ak\equiv bk(\bmod m)$
- $ka\equiv kb(\bmod m),\gcd(k,m)=1\Longrightarrow a\equiv b(\bmod m)$
### **6.【费马小定理及其扩展】**
#### **【基本性质、定理】**
- $P\in\{Prime\},P\nmid a\Longrightarrow a^{P-1}=1(\bmod P)$
#### **【推导结论】**
- 对于任意多项式 $F(x)=\sum_{i=0}^{\infty}a_i x^i$（$a_i$ 对一个质数 $P$ 取模），若满足 $a_{0}\equiv 1(\bmod P)$，则 $\forall n\leqslant P,F^{P}(x)\equiv 1(\bmod x^{n})$ 。[【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P5245)
### **7.【欧拉定理及其扩展】**
#### **【基本性质、定理】**
- $\gcd(a,m)=1\Longrightarrow a^{\varphi(m)}\equiv 1(\bmod m)$
- $\gcd(a,m)=1\Longrightarrow a^{b} \equiv a^{b\mod \varphi(m)}(\bmod m)$
- $b>\varphi(m)\Longrightarrow a^{b} \equiv a^{b\mod \varphi(m)+\varphi(m)}(\bmod m)$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P5091)
#### **【推导结论】**
- $\exists x\in N^{*},a^x=1(\bmod m)$ $\iff$ $\gcd(a,m)=1$ [【证明】](https://www.cnblogs.com/Xing-Ling/p/13219900.html) [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P1587)
### **8.【孙子定理/中国剩余定理（CRT）及其扩展】**
#### **【基本性质、定理】**
- 若 $m_1,m_2...m_k$ 两两互素，则同余方程组 $\begin{cases}x\equiv a_{1}\left(\bmod m_{1}\right)\\ x\equiv a_{2}\left(\bmod m_{2}\right)\\ \vdots\\ x\equiv a_{k}\left(\bmod m_{k}\right)\end{cases}$ 有唯一解为：$x=\sum_{i=1}^{k}a_iM_iM_i^{-1},$ 其中 $M_i=\prod_{j\neq i}m_j$ 。[【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P1495)
### **9.【佩尔（Pell）方程】**
#### **【基本性质、定理】**
- 形如 $x^2-Dy^2=1$ $(D\in\mathbb{N^{*}}\text{且为非平方数})$ 的方程被称为第一类佩尔方程。设它的一组最小正整数解为 $\begin{cases}x=x_0\\ y=y_0\end{cases},$ 则其第 $n$ 个解满足：$x_n+\sqrt{D}y_n=(x_0+\sqrt{D}y_0)^{n+1},$ 递推式为 $\begin{cases}x_n=x_0x_{n-1}+Dy_0y_{n-1}\\ y_n=x_0y_{n-1}+y_0x_{n-1}\end{cases}$ 。[【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/UVA138)
- 形如 $x^2-Dy^2=-1$ $(D\in\mathbb{N^{*}}\text{且为非平方数})$ 的方程被称为第二类佩尔方程。设它的一组最小正整数解为 $\begin{cases}x=x_0\\ y=y_0\end{cases},$ 则其第 $n$ 个解满足：$x_n+\sqrt{D}y_n=(x_0+\sqrt{D}y_0)^{2n+1}$ 。递推式略。
### **10.【勾股方程/勾股数组】**
#### **【基本性质、定理】**
- 方程 $x^2+y^2=z^2$ 的正整数通解为 $\begin{cases}x=k(u^2-v^2)\\ y=2kuv\\ z=k(u^2+v^2)\end{cases}(u,v\in\{Prime\},k\in\mathbb{N^{*}}),$ 且均满足 $\gcd(x,y,z)=k$ 。
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## **二：【组合数学】**
### **1.【排列与组合数】**
#### **【基本性质、定理】**
- $A_{n}^{m}=\frac{n!}{(n-m)!}$【排列】
- $C_{n}^{m}=\frac{A_{n}^{m}}{m!}=\frac{n!}{m!(n-m)!}$【组合】
- $C_{n}^{m}=C_{n}^{n-m}$【对称公式】
- $C_{n}^{m}=C_{n-1}^{m}+C_{n-1}^{m-1}$【加法公式】
- $C_{n}^{m}=\frac{n}{m}C_{n-1}^{m-1}$【吸收公式】
- $C_{n}^{m}=(-1)^{m}C_{m-n-1}^{m}$【上指标反转】
- $\sum_{i=0}^{m}C_{n+i}^{i}=C_{n+m+1}^{m}$【平移求和】
- $\sum_{i=0}^{k}C_{n}^{i}C_{m}^{k-i}=C_{n+m}^{k}$【范德蒙德卷积】
- $C_{n}^{k}C_{k}^{m}=C_{n}^{m}C_{n-m}^{k-m}$
#### **【推导结论】**
- $ij=C_{i+j}^{2}-C_{i}^{2}-C_{j}^{2}$
- $\sum_{i=0}^{n}C_{n-i}^{i}=fib_{n+1}$
- $\sum_{i=0}^{n}C_{i}^{m}=C_{n+1}^{m+1}$（平移求和）
- $\sum_{i=0}^{n}(C_{n}^{i})^{2}=C_{2n}^{n}$（范德蒙德卷积）
- $\sum_{i=0}^{n}(-1)^{n-i}C_{n}^{i}C_{i}^{m}=[m=n]$（可用其证明二项式反演）
- $\sum_{i=0}^{n}(-1)^{i-m}C_{n}^{i}C_{i}^{m}=[m=n]$（可用其证明二项式反演）
### **2.【卢卡斯定理】**
#### **【基本性质、定理】**
- $C_{n}^{m}=C_{\lfloor\frac{n}{p}\rfloor}^{\lfloor\frac{m}{p}\rfloor}C_{n\mod p}^{m\mod p}$ $(p\in\{Prime\})$ [【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P3807)
### **3.【库默尔定理】**
#### **【基本性质、定理】**
- $\forall m,n\in\{\mathbb{Z}\},P\in\{Prime\},$ $C_{m+n}^m$ 含 $P$ 的幂次等于 $m+n$ 在 $P$ 进制下的进位次数。[【例](https://www.luogu.com.cn/problem/CF582D) [题】](http://www.51nod.com/Challenge/Problem.html#problemId=1569)
### **4.【牛顿二项式定理】**
#### **【基本性质、定理】**
- $(x+y)^{n}=\sum_{i=0}^{n}C_{n}^{i}x^{n-i}y^i$
#### **【推导结论】**
- $\sum_{i=0}^{n}C_n^{i}=2^n$
- $\sum_{i=0}^{n}iC_n^{i}=n2^{n-1}$
- $\sum_{i=0}^{n}i^2C_n^{i}=n(n+1)2^{n-1}$
### **5.【广义牛顿二项式定理】**
#### **【基本性质、定理】**
- $C_{r}^{n}=\begin{cases}0&n<0,r\in\mathbb{R}\\ 1&n=0,r\in\mathbb{R}\\ \frac{r(r-1)\cdots(r-n+1)}{n!}&n>0,r\in\mathbb{R}\end{cases}$
- $(1+x)^{-n}=\sum_{i=0}^{\infty}C_{-n}^{i}x^{i}=\sum_{i=0}^{\infty}(-1)^iC_{n+i-1}^{i}x^i$
- $(x+y)^{\alpha}=\sum_{i=0}^{\infty}C_{\alpha}^{i}x^{\alpha-i}y^i$ $(x,y,\alpha\in\mathbb{R}\ \text{且}\ |\frac{x}{y}|<1)$ [【证明】](https://www.cnblogs.com/Asika3912333/p/11406614.html)
### **6.【卡特兰数 (Catalan)】**
#### **【基本性质、定理】**
- $cat_{n}=\begin{cases}1&n=0\\ \sum_{i=0}^{n-1}cat_{i}cat_{n-i-1}&n>0\end{cases}$ [【模板 $1$】](https://www.luogu.com.cn/problem/P3200) [【模板 $2$】](https://www.luogu.com.cn/problem/P2532)
#### **【推导结论】**
- $cat_{n}=C_{2n}^n-C_{2n}^{n+1}=\frac{C_{2n}^{n}}{n+1}$ [【感性理解】](https://www.cnblogs.com/silentEAG/p/10439166.html) [【生成函数严格证明】](https://www.luogu.com.cn/blog/lx-2003/generating-function)
### **7.【斯特林数 (Stirling)】**
#### **【基本性质、定理】**
- $s_{n}^{m}=s_{n-1}^{m-1}+(n-1)s_{n-1}^{m}$ $(s_{n}^{n}=1,s_{n}^{0}=0^{n})$【第一类斯特林数】
- $S_{n}^{m}=S_{n-1}^{m-1}+mS_{n-1}^{m}$ $(S_{n}^{n}=1,S_{n}^{0}=0^{n})$【第二类斯特林数】[【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/CF568B) [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P6620)
- $S_{n}^{m}=\frac{\sum_{i=0}^{m}(-1)^{m-i}C_{m}^{i}i^{n}}{m!}=\sum_{i=0}^{m} \frac{(-1)^{m-i}}{(m-i)!}\frac{i^{n}}{i !}$ [【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P5395)
#### **【推导结论】**
- $n!=\sum_{i=0}^{n}s_{n}^{i}$
- $x^{\overline{n}}=\sum_{i=0}^{n}s_{n}^{i}x^i$
- $x^{\underline{n}}=\sum_{i=0}^{n}s_{n}^{i}x^i(-1)^{n-i}$
- $x^n=\sum_{i=0}^{x,n}S_{n}^{i}x^{\underline{i}}$
- $x^{n}=\sum_{i=0}^{x,n}S_{n}^{i}x^{\overline{i}}(-1)^{n-i}$
- $\sum_{i=1}^{n}S_{n}^{i}s_{i}^{m}=\sum_{i=0}^{n}s_{n}^{i}S_{i}^{m}$
- $\sum_{i=0}^{n} i^{k}=\sum_{j=0}^{n}j!S_{k}^{j}C_{n+1}^{j+1}$
- $\sum_{i=1}^{n}C_{n}^{i}i^{k}=\sum_{j=0}^{k} S_{k}^{j}2^{n-j}\frac{n!}{(n-j)!}$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/CF932E)
### **8.【贝尔数 (Bell)】**
#### **【基本性质、定理】**
- $B_n=\sum_{i=1}^{n}S_{n}^{i}$ $(B_0=1)$ [【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/CF568B)
- $B_{n}=\sum_{i=0}^{n-1}C_{n-1}^{i}B_{i}$ [【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/CF568B)
### **9.【Polya 定理】**
#### **【基本性质、定理】**
- $ans=\frac{\sum_{i=1}^{n}m^{k_{i}}}{n}$ [【理解】](https://oldcat.huix.cc/2020/03/polya.html)
### **10.【经典容斥原理】**
#### **【推导结论】**
- $f(i)=\sum\limits_{j=i}^{n}(-1)^{j-i}C_{j}^{i}g(j)$ $=g(i)-\sum\limits_{j=i+1}C_{j}^{i}f(j)$（$f(i)$ 为恰好 $i$ 个满足"balabala"的方案数，$g(i)$ 为钦定 $i$ 个满足"balabala“其他随意的方案数）[【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P3298) [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4859) [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4491) [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P6478)
### **11.【生成函数】**
#### **【推导结论】**
##### **(1).【常用普通生成函数 (OGF) 收敛性式】**
- $\sum_{i=0}^{\infty}x^i=\frac{1}{1-x}$
- $\sum_{i=0}^{\infty}a^ix^i=\frac{1}{1-ax}$
- $\sum_{i=0}^{\infty}(i+1)x^i=\frac{1}{(1-x)^2}$
- $\sum_{i=0}^{\infty}C_{n}^{i}x^i=(1+x)^n$
- $\sum_{i=0}^{\infty}C_{n+i-1}^{i}x^i=\frac{1}{(1-x)^n}$
- $\sum_{i=0}^{\infty}fib_{i}x^i=\frac{x}{1-x-x^2}$（斐波那契数）
- $\sum_{i=0}^{\infty}(\sum_{j=0}^{i}fib_{j})x^i=\frac{x}{(1-x)(1-x-x^2)}$（斐波那契数列前缀和）
- $\sum_{i=0}^{\infty}cat_{i}x^i=\frac{1-\sqrt{1-4x}}{2x}$（卡特兰数）
##### **(2).【常用指数生成函数 (EGF) 收敛性式】**
- $\sum_{i=0}^{\infty}\frac{x^i}{i!}=e^x$
- $\sum_{i=0}^{\infty}\frac{x^{2i}}{(2i)!}=\frac{e^x+e^{-x}}{2}$
- $\sum_{i=0}^{\infty}\frac{x^{2i+1}}{(2i+1)!}=\frac{e^x-e^{-x}}{2}$
- $\sum_{i=0}^{\infty}B_{i}\frac{x_{i}}{i!}=e^{e^{x}-1}$（贝尔数）
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## **三：【各种反演】**
### **1.【欧拉反演】**
#### **【基本性质、定理】**
- $\sum_{d|n}\varphi(d)=n$ （即 $\varphi\ast 1=\operatorname{id}$） [【证明】](https://www.cnblogs.com/Xing-Ling/p/11988194.html)
#### **【推导结论】**
- $\gcd(i,j)=\sum_{d|i,d|j} \varphi(d)$
- $\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{n} \gcd(i,j)=$ $\sum_{d=1}^{n}d\left(2\sum_{i=1}^{\lfloor\frac{n}{d}\rfloor}{\varphi(i)}-1\right)$ [【例题（$9$ 倍经验）】](https://www.luogu.com.cn/discuss/show/167756)
- $\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{m} \gcd(i,j)=$ $\sum_{d=1}^{n} \varphi(d) \lfloor\frac{n}{d}\rfloor \lfloor\frac{m}{d}\rfloor$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P2398)
- $\prod_{i=1}^{n} \prod_{j=1}^{n} \left(\frac{\operatorname{lcm}(i,j)}{\gcd(i,j)}\right)=$ $\frac{(n!)^{2n}}{\left(\prod_{d=1}^{n} d^{\left(2 S_{\varphi}(\lfloor\frac{n}{a}\rfloor)-1\right)}\right)^{2}}$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P5221)
### **2.【狄利克雷卷积 (Dirichlet) 与莫比乌斯反演 (Mobius) 】**
#### **【基本性质、定理】**
- $(f \ast g)(n)=\sum_{d | n} f(d) g(\frac{n}{d})=$
- $\sum_{d|n} \mu(d)=\epsilon(n)$ （即 $\mu\ast1=\epsilon$）
- $f(n)=\sum_{d | n} g(d) \Longrightarrow$ $g(n)=\sum_{d | n} \mu(\frac{n}{d}) f(d)$ （即 $f=g\ast1 \Longrightarrow g=f\ast\mu$）
- $f(n)=\sum_{n | d} g(d) \Longrightarrow$ $g(n)=\sum_{n | d} \mu(\frac{d}{n}) f(d)$
- $f(k)=\sum_{d=1}^{\lfloor\frac{n}{k}\rfloor} g(dk) \Longrightarrow$ $g(k)=\sum_{d=1}^{\lfloor\frac{n}{k}\rfloor} \mu(d) f(dk)$
#### **【推导结论】**
##### **(1).【GCD 和 LCM】**
- $[\gcd(i,j)=1]=\sum_{d|i,d|j} \mu(d)$
- $\sum_{i=1}^{n}\sum_{i=1}^{m}[\gcd(i,j)=k]=$ $\sum_{d=1}^{\lfloor\frac{n}{k}\rfloor} \mu(d)\lfloor\frac{n}{d k}\rfloor\lfloor\frac{m}{d k}\rfloor$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P3455)
- $\sum_{i=1}^{n}\sum_{i=1}^{m}[\gcd(i,j)\in \{Prime\}]=$ $\sum_{d=1}^{n}\left(\lfloor\frac{n}{d}\rfloor\lfloor\frac{m}{d}\rfloor\sum_{p | d\ \&\ p\in\{Prime\}} \mu(\frac{d}{p})\right)$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P2257)
- $\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{m} \operatorname{lcm}(i,j)=$ $\sum_{d=1}^{n} d\left(\sum_{x=1}^{\lfloor\frac{n}{d}\rfloor} x^{2} \mu(x) \sum_{i=1}^{\lfloor\frac{n}{dx}\rfloor} i\sum_{i=1}^{\lfloor\frac{m}{dx}\rfloor} j \right)$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P1829)
##### **(2).【除数函数】**
- $\sigma_{k}=\sum_{d|n}d^{k}$（即 $\sigma_{k}=\operatorname{id}_{k}\ast1$）
- $\sigma_0(xy)=\sum_{i|x} \sum_{j|y}[\operatorname{gcd}(i,j)=1]$（其中 $\sigma_0(x)$ 表示 $x$ 的约数个数）
- $\sum_{i=1}^{n}\sigma_0(i)=$ $\sum_{i=1}^{n}\lfloor\frac{n}{i}\rfloor$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P3935)
- $\sum_{i=1}^{n} \sum_{j=1}^{m} \sigma_0(ij)=$ $\sum_{k=1}^{n}\mu(k)\left(\sum_{i=1}^{\lfloor\frac{n}{k}\rfloor}\lfloor{\frac{n}{ik}}\rfloor\right)\left(\sum_{i=1}^{\lfloor\frac{m}{k}\rfloor}\lfloor\frac{m}{i k}\rfloor\right)$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P3327)
- $\sigma_{1}(xy)=\sum_{i\mid x}\sum_{j\mid y} \frac{iy}{j}[\gcd(i,j)=1]$（其中 $\sigma_0(x)$ 表示 $x$ 的约数和）
- $\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{n}\sigma_1(ij)=$ $\sum_{d=1}^{n}\mu(d)d \left(\sum_{i=1}^{\lfloor\frac{n}{d}\rfloor} \sigma_1(i)\right)^{2}$ [【例题】](http://www.51nod.com/Challenge/Problem.html#problemId=1220)
- $\sum_{i=1}^{n}\sum_{j=1}^{m} \sigma_1(\gcd(i,j))=$ $\sum_{d=1}^{n}\lfloor\frac{n}{d}\rfloor\lfloor\frac{m}{d}\rfloor\left(\sum_{i|d}\mu(\frac{d}{i}) \sigma_1(i)\right)$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P3312)
##### **(3).【莫比乌斯函数】**
- $\sum_{k=1}^{n}\mu^{2}(k)=\sum_{d=1}^{\sqrt{n}}\mu(d)\lfloor \frac{n}{d^{2}}\rfloor$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4318)
- $\sum_{i=1}^{n}\mu^2(i)\sqrt{\frac{n}{i}}=n$ [【证明】](https://www.cnblogs.com/Xing-Ling/p/12760629.html)
### **3.【二项式反演】**
#### **【基本性质、定理】**
- $f(n)=\sum_{i=0}^{n}C_{n}^{i}g(i) \Longleftrightarrow$ $g(n)=\sum_{i=0}^{n}(-1)^{n-i}C_{n}^{i}f(i)$
- $f(n)=\sum_{i=0}^{n}(-1)^{i}C_{n}^{i}g(i)\Longleftrightarrow$ $g(n)=\sum_{i=0}^{n}(-1)^{i}C_{n}^{i}f(i)$
- $f(n)=\sum_{i=n}^{?}C_{i}^{n}g(i) \Longleftrightarrow$ $g(n)=\sum_{i=n}^{?}(-1)^{i-n}C_{i}^{n}f(i)$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4491) [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P6478)
- $f(n)=\sum_{i=n}^{?}(-1)^{i}C_{i}^{n}g(i)\Longleftrightarrow$ $g(n)=\sum_{i=n}^{?}(-1)^{i}C_{i}^{n}f(i)$
- $f(n,m)=\sum\limits_{i=0}^{n}\sum\limits_{j=0}^{m}C_{n}^{i}C_{m}^{j}g(i,j) \Longleftrightarrow$ $g(n,m)=\sum\limits_{i=0}^{n}\sum\limits_{j=0}^{m}(-1)^{n+m-i-j}C_{n}^{i}C_{m}^{j}f(i,j)$
- $f(n,m)=\sum\limits_{i=0}^{n}\sum\limits_{j=0}^{m}(-1)^{i+j}C_{n}^{i}C_{m}^{j}g(i,j) \Longleftrightarrow$ $g(n,m)=\sum\limits_{i=0}^{n}\sum\limits_{j=0}^{m}(-1)^{i+j}C_{n}^{i}C_{m}^{j}f(i,j)$
- $f(n,m)=\sum\limits_{i=n}^{?}\sum\limits_{j=m}^{?}C_{i}^{n}C_{j}^{m}g(i,j) \Longleftrightarrow$ $g(n,m)=\sum\limits_{i=n}^{?}\sum\limits_{j=m}^{?}(-1)^{i+j-n-m}C_{i}^{n}C_{j}^{m}f(i,j)$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/CF1228E) [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/CF997C)
- $f(n,m)=\sum\limits_{i=n}^{?}\sum\limits_{j=m}^{?}(-1)^{i+j}C_{i}^{n}C_{j}^{m}g(i,j) \Longleftrightarrow$ $g(n,m)=\sum\limits_{i=n}^{?}\sum\limits_{j=m}^{?}(-1)^{i+j}C_{i}^{n}C_{j}^{m}f(i,j)$
### **4.【斯特林反演】**
#### **【基本性质、定理】**
- $f(n)=\sum_{i=0}^{n} S_{n}^{i} g(i) \Longleftrightarrow$ $g(n)=\sum_{i=0}^{n}(-1)^{n-i} s_{n}^{i} g(i)$
- $f(n)=\sum_{i=0}^{n}s_{n}^{i}g(i)\Longleftrightarrow$ $g(n)=\sum_{i=0}^{n}(-1)^{n-i}S_{n}^{i}f(i)$
- $f(n)=\sum_{i=n}^{?} S_{i}^{n} g(i) \Longleftrightarrow$ $g(n)=\sum_{i=n}^{?}(-1)^{i-n} s_{i}^{n} g(i)$
- $f(n)=\sum_{i=n}^{?}s_{i}^{n}g(i)\Longleftrightarrow$ $g(n)=\sum_{i=n}^{?}(-1)^{i-n}S_{i}^{n}f(i)$
### **5.【单位根反演】**
#### **【基本性质、定理】**
- $[n|k]=\frac{\sum_{i=0}^{n-1}w_{n}^{ik}}{n}$
- $[a=b]=\frac{\sum_{i=0}^{n-1} w_{n}^{a i} w_{n}^{-i b}}{n}(a,b<n)$
#### **【推导结论】**
- $\sum_{i=0}^{n}C_{n}^{i}m^{i}a_{(i\mod 4)}=\frac{1}{4}\sum_{j=0}^{3}a_{j} \sum_{k=0}^{3}w_{4}^{-kj}(mw_{4}^{k}+1)^{n}$ [【例题】](https://loj.ac/problem/6485)
- $\sum\limits_{i=0}^{n}C_{n}^{i}m^i\lfloor\frac{i}{k}\rfloor=$ $\frac{1}{k}{\left(nm\!(m\!+\!1)^{n-1}-\frac{1}{k}{\sum\limits_{t=0}^{k}(m\omega_{k}^{t}+1)^{n}f(t)}\right)}$ $\begin{smallmatrix}\left(\!f(t)\!=\!\begin{cases}\!\frac{k(k-1)}{2},\omega_{k}^{-t}\!=\!1\\ \!\frac{k}{\omega_{k}^{-t}-1},\omega_{k}^{-t}\!\neq\! 1\end{cases}\!\right)\end{smallmatrix}$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P5591)
### **6.【子集反演】**
#### **【基本性质、定理】**
- $f(S)=\sum_{T\subseteq S}g(T)\Longleftrightarrow g(S)=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|S|-|T|}f(T)$ [【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P3349)
### **7.【最值反演（Min-Max 容斥）】**
#### **【基本性质、定理】**
- $\max(S)=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|+1}\min(T)$
- $\min(S)=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|+1}\max(T)$
- $E(\max(S))=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|+1}E(\min(T))$ [【模板】](http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4336) [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P3175)
- $E(\min(S))=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|+1}E(\max(T))$
#### **【推导结论】**
- $\text{K-th}\max(S)=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|-k}C_{|T|-1}^{k-1}\min(T)$
- $E(\text{K-th}\max(S))=\sum_{T\subseteq S}(-1)^{|T|-k}C_{|T|-1}^{k-1}E(\min(T))$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4707)
### **8.【拉格朗日反演】**
#### **【基本性质、定理】**
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## **四：【数论筛法】**
### **1.【杜教筛】**
#### **【基本性质、定理】**
- $g(1) S(n)=\sum_{i=1}^{n}(f \ast g)(i)-\sum_{d=2}^{n} g(d) S\left(\lfloor\frac{n}{d}\rfloor\right)$（其中 $S(n)=\sum_{i=1}^{n}f(i)$）
#### **【推导结论】**
- $S_{\mu(x)}(n)=1-\sum_{d=2}^{n}S(\lfloor\frac{n}{d}\rfloor)$ [【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4213)
- $S_{\varphi(x)}(n)=\sum_{i=1}^{n} i-\sum_{d=2}^{n}S(\lfloor\frac{n}{d}\rfloor)$ [【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4213)
- $S_{(n^{2}\varphi(n))}=\sum_{i=1}^{n} i^{3}-\sum_{d=2}^{n} d^{2} S\left(\left\lfloor\frac{n}{d}\right\rfloor\right)$ [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/P3768)
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## **五：【导数与积分】**
### **1.【导数】**
#### **【基本性质、定理】**
- $f'(x)=\lim\limits_{\Delta x \rightarrow 0} \frac{\Delta y}{\Delta x}=\lim\limits_{\Delta x \rightarrow 0} \frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}$
- $[f(x)\pm g(x)]'=f'(x)\pm g'(x)$
- $[f(x)g(x)]'=f'(x)g(x)+f(x)g'(x)$
- $[\frac{f(x)}{g(x)}]'=\frac{f'(x)g(x)-f(x)g'(x)}{[g(x)]^2}$
- $\frac{d}{dx}f(g(x))=\frac{df}{dg}(g(x))\frac{dg}{dx}(x)$
#### **【基本初等函数的导数公式】**
- 若 $f(x)=C$ $(C$ 为常数 $)$，则 $f'(x)=0$
- 若 $f(x)=x^{a}$ $(\alpha \in \mathbb{Q}^{*})$，则 $f'(x)=ax^{a-1}$
- 若 $f(x)=sin(x)$，则 $f'(x)=cos(x)$
- 若 $f(x)=cos(x)$，则 $f'(x)=-sin(x)$
- 若 $f(x)=a^x$，则 $f'(x)=a^x\ln a$
- 若 $f(x)=e^x$，则 $f'(x)=e^x$
- 若 $f(x)=\log_{a}x$，则 $f'(x)=\frac{1}{x\ln a}$
- 若 $f(x)=\ln x$，则 $f'(x)=\frac{1}{x}$
### **2.【积分】**
#### **【基本性质、定理】**
- $\int_{a}^{b} f(x)\mathrm{d}x=\sum\limits_{i=1}^{n} f(\xi_{i})\Delta x_i=\lim\limits_{n \rightarrow \infty} \sum\limits_{i=1}^{n} f[a+\frac{i}{n}(b-a)] \frac{b-a}{n}$
- $\int_{a}^{b}f(x)\mathrm{d}x=\left.F(x)\right|_{a} ^{b}=F(b)-F(a)$（其中 $F'(x)=f(x)$）
- $\int_{a}^{b}kf(x)\mathrm{d}x=k\int_{a}^{b} f(x)\mathrm{d}x$
- $\int_{a}^{b}[f(x)\pm g(x)]\mathrm{d}x=\int_{a}^{b}f(x)\mathrm{d}x\pm \int_{a}^{b}g(x)\mathrm{d}x$
- $\int_{a}^{b}f(x)\mathrm{d}x=\int_{a}^{c}f(x)\mathrm{d}x+\int_{c}^{b}f(x)\mathrm{d}x$
- $\int_{a}^{b}f(x)\mathrm{d}x=-\int_{b}^{a}f(x)\mathrm{d}x$
- $\int_{a}^{a}f(x)\mathrm{d}x=0$
#### **【基本积分公式】**
- $\int k\,\mathrm{d} x=kx+C$ $(C$ 为常数 $)$
- $\int x^a\,\mathrm{d}x=\frac{x^{a+1}}{a+1}+C$ $(a\neq -1)$
- $\int \frac{\mathrm{d}x}{x}=\ln|x|+C$
- $\int e^x\,\mathrm{d}x=e^x+C$
- $\int a^x\,\mathrm{d}x=\frac{a^x}{\ln a}+C$
- $\int \frac{\mathrm{d}x}{1+x^2}=arctan(x)+C$
- $\int \frac{\mathrm{d}x}{\sqrt{1-x^2}}=arcsin(x)+C$
- $\int cos(x)\,\mathrm{d}x=sin(x)+C$
- $\int sin(x)\,\mathrm{d}x=-cos(x)+C$
- $\int \frac{\mathrm{d}x}{cos^2(x)}\,\mathrm{d}x=\int sec^2(x)\,\mathrm{d}x=tan(x)+C$
- $\int \frac{\mathrm{d}x}{sin^2(x)}\,\mathrm{d}x=\int csc^2(x)\,\mathrm{d}x=-cot(x)+C$
- $\int sec(x)tan(x)\,\mathrm{d}x=sec(x)+C$
- $\int csc(x)cot(x)\,\mathrm{d}x=-csc(x)+C$
- [**高等数学积分表 $\text{147}$ 个积分公式推导【高等数学吧】**](https://tieba.baidu.com/p/6245118784)
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## **六：【多项式全家桶】**
### **1.【多项式乘法】**
#### **【基本性质、定理】**
- $\begin{cases}
F\left(\omega_{n}^{k}\right)=F l\left(\omega_{n / 2}^{k}\right)+\omega_{n}^{k} F R\left(\omega_{n / 2}^{k}\right) \\
F\left(\omega_{n}^{k+n / 2}\right)=F L\left(\omega_{n / 2}^{k}\right)-\omega_{n}^{k} F R\left(\omega_{n / 2}^{k}\right)
\end{cases}$ [【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P3803)
### **2.【分治 FFT / NTT】**
### **3.【位运算卷积】**
#### **【基本性质、定理】**
- $\text {or :}\begin{cases}
FWT:\left\{F_{0}=G_{0}, F_{1}=G_{0}+G_{1}\right\} \\
IFWT:\left\{G_{0}=F_{0}, G_{1}=F_{1}-F_{0}\right\}
\end{cases}$ [【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4717)
- $\text {and :}\begin{cases}
FWT:\left\{F_{0}=G_{0}+G_{1}, F_{1}=G_{1}\right\} \\
IFWT:\left\{G_{0}=F_{0}-F_{1}, G_{1}=F_{1}\right\}
\end{cases}$ [【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4717)
- $\text {xor :}\begin{cases}
F W T:\left\{F_{0}=G_{0}+G_{1}, F_{1}=G_{0}-G_{1}\right\} \\
I F W T:\left\{G_{0}=\frac{F_{0}+F_{1}}{2}, G_{1}=\frac{F_{0}-F_{1}}{2}\right\}
\end{cases}$ [【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4717)
### **4.【子集卷积】**
### **5.【拉格朗日插值】**
#### **【基本性质、定理】**
- 已知一个 $n$ 次多项式 $F(x)$ 不同的 $n+1$ 处点值 $(x_i,y_i)_{i\in[0,n]}$，则 $F(X)=\sum_{i=0}^{n}\left(y_{i}\prod_{j\neq i}\frac{X-x_{j}}{x_{i}-x_{j}}\right)$ 。[【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4781)
#### **【推导结论】**
- 已知一个 $n$ 次多项式 $F(x)$ 不同的 $n+1$ 处点值 $(i,y_i)_{i\in[0,n]}$，则 $F(m+x)=\frac{(m+x)!}{(m+x-n-1)!}\sum_{i=x}^{n+x}\frac{1}{m-n+i}g(n+x-i)$，其中 $g(i)=\frac{y_i(-1)^{n-i}}{i!(n-i)!}$ 。[【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P5667) [【例题】](https://www.luogu.com.cn/problem/CF622F)
### **6.【多项式求逆】**
#### **【基本性质、定理】**
- 设 $F(x)=\sum_{n=0}^{\infty}a_nx^n,$ $F^{-1}(x)=\sum_{n=0}^{\infty}b_nx^n$，则 $b_0=\frac{1}{a_0},b_n=\sum_{i=0}^{n-1}b_i\left(-\frac{a_{n-i}}{a_0}\right)$ 。[【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4238)
- 设 $F(x)G(x)\equiv 1(\bmod x^{n}),F(x)G(x)^{\prime}\equiv 1(\bmod x^{\frac{n}{2}}),$ 则 $G\equiv 2G^{\prime}-FG^{\prime 2}(\bmod x^{n})$ 。[【证明】](https://www.luogu.com.cn/paste/jkasbsqv) [【模板】](https://www.luogu.com.cn/problem/P4238)
### **7.【多项式开方】**
### **8.【多项式除法 / 取模】**
### **9.【多项式对数函数 / 指数函数】**
### **10.【多项式牛顿迭代】**
### **11.【多项式多点求值 / 快速插值】**
### **12.【多项式三角函数】**
### **13.【多项式反三角函数】**
### **14.【常系数齐次线性递推】**
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## **【参考文献】**
- [维基百科、百度百科及全网各大博客](#)
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$To$ $be$ $continued...$