DFS

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DFS是图论中的重要算法，但我们看来，图论神马的都是浮云，关键就是如何骗分。下面引出本书的第2条定理：

\color{Aqua}\texttt{“ DFS是万能的。”}

这对于你的骗分是至关重要的。比如说，一些动态规划题，可以DFS；数学题，可以DFS；剪枝的题，更能DFS。下面以一道省选题为例，解释一下DFS骗分。

例题：NOIP2003，采药

题目描述 Description

辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每一株都需要一些时间，每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的总价值最大。”

如果你是辰辰，你能完成这个任务吗？

输入描述 Input Description

输入第一行有两个整数T（1<=T<=1000）和M（1<=M&<=100），用一个空格隔开，T代表总共能够用来采药的时间，M代表山洞里的草药的数目。接下来的M行每行包括两个在1到100之间（包括1和100）的整数，分别表示采摘某株草药的时间和这株草药的价值。

输出描述 Output Description

输出包括一行，这一行只包含一个整数，表示在规定的时间内，可以采到的草药的最大总价值。

样例输入 Sample Input

70 3
71 100
69 1
1 2
样例输出 Sample Output

3
数据范围及提示 Data Size & Hint

对于30%的数据，M<=10；

对于全部的数据，M<=100。

这题的方法很简单。我们瞄准20%的数据来做，可以用DFS枚举方案，然后模拟计算出最优解。附一个大致的代码：

void DFS(int d,int c){
    if(d==n){if(c&gt;ans)ans=c; return;}
    DFS(d+1,c+w[i]);
    DFS(d+1,c);
}