不深刻的做题 / 比赛方法
注意：全文很可能都在胡扯，自行分辨。
怎么想到一些相对 ad-hoc 的东西？
ad-hoc 重点在于随机区分，我们只能使用同样随机的方法应对。
找出一种可行的算法
算法本质上是人们为了解决问题问题构造的黑盒。
比如朴素线段树以
有时候，你没有见过类似的黑盒，怎么办？自己造一个。
有时候只需要天马行空的造一个算法就好了。
例子：构造题的手玩就是一种自己生造算法的例子。（喵了个喵）
思维路径长什么样？
一般是一棵树，包含问题的多步转化，但是最终思考成功的是叶子节点。
有时候也会出现不同的转化方式同时作用于题目的推进的情况。
答案在黑盒内还是黑盒外？
有时候我们对题目转化取得了进展，然而这并没有用。
这时候我们思考，答案在黑盒内还是黑盒外？我们的转化真的有用吗，我们对题目的认知真的全面吗？
但是，这个黑盒你探索完了吗？你记得这个黑盒吗？
可以在草稿纸上梳理自己所拥有的性质和已经尝试的转化。
弱化这个问题
最常用的做题技巧之一。例子：OI/IOI 赛制的拼包，特殊性质对正解的提示等等。
弱化问题的好处有哪些？
首先你可以知道问题最好的情形以排除思考方向，DAG 可达性目前只能
然后，弱化问题可以启发原问题的思考。观察特殊性质并思考是很套路的玩法。（双序列拓展）
或者，题目的某个限制很烦人，这时候不妨丢掉它。可能会有转机。有时候甚至丢掉这个限制没有任何影响！
最后，能拿部分分，难道不赚吗？
强化这个问题
有时候，题目的限制很松，抓不到重点。这时候可以用强化或者类似强化的方式抓重点，这部分较少用，先跳过。
多个题一起想
比赛中，如果有题目没开而你对某个题的思考陷入僵局，应该先开题。因为所有题目一起想是不劣的，思考进度不会丢失。
你拼的每一个包本质上都是一个能得分的题。如果没有掌握全局观，很容易坠机。（WC 2025）
同时，无论这个题你是否感到擅长，都应该尽力而认真。当然还是应该遵循下一条原则。
以利好自己的方式思考
这并不是畏难，而是因为你更擅长的东西思考的更快。
对于你不擅长的东西，一定要冷静而不带偏见的思考，但是也要利好自己。
弱化问题本质上是一种利好自己的思考方式。
这个模型你真的没见过吗？
有时候你其实不是没有见过一个模型，但是他换了样子。
例子：dp 转移可以看成图。
模型的本质
接上一条。这个模型的本质是什么？你真的知道吗？
怎么找本质，要问自己：这个模型有什么客观性质？这和你学过的什么很像？
某些性质决定了这个模型的解决方式，无论他看起来多么神秘，多么不可解，了解性质之后就离我们了解的题目或模型靠近了。
这个模型你真的见过吗？
有些性质稍微变一下，整个题的方法就是完全不同的。
这个题究竟为什么可以这么做：它用到了什么性质，我现在还有这个性质吗？那么这个题的本质也被改变了。
那这个模型对我们的解题是不是真的有帮助？
有效思考
我们定义有效思考为：
- 获得了模型的其中一个性质。这直接让我们离问题的本质 / 解法更近了。
- 获得了模型的一个转化 / 相关 / 弱化模型。这可能让我们离问题的本质 / 解法更近了。
思考更快，本质上是有效思考更快更多。
什么是无效思考：
- 发呆。
- 原地打转。
如果无效思考过多，需要尝试思考两个问题：
- 我真的要硬做这个解题方向吗？会不会不是这个方向？
- 我真的要做这个题吗？别的题是不是还没做？别的题是不是还没认真想？
掌握自己的比赛
你是聪明的将军，而不是被迫的士兵。如果找不到转机，不要寄希望于随机区分的题目是否能做对。
什么东西最有把握，你就越要拿下，越要精明，越要专注。
谨慎而冷静，三思而后行
我的决定不一定是对的，但是是我目前能想到最好的。
我的构建的算法可能是错的，但我可以仔细的检查。（也可能是思路有小问题：NOIP2025 T2）
我目前在做的题 / 包不一定对，但是是我目前最有把握做对的。
我的决定是我能想到里收益最好的。这就足够了。
前进第一
找到一个转化之后，先不要管在自己直觉中这个转化有没有用，先尝试了再说。
有想法在想清楚的情况下可以先实现。
可不可以打表？
利用经验
这个题如果我真的想不到，那很可能就是由某个经典模型转化的。
估计这个做法能不能过，有没有更好的写法？有没有更好的想法？
正确的放弃题目 / 思维方向
可能这个题超出了我的思考能力范围？
可能这个题用了我不会的算法？
可能这就是个搞怪题？
放弃不会丢弃，而是停止。而是止损。