清华大学计算机系预科——一些建议

ix35 · 2023-09-09 11:21:53 · 个人记录

清华大学计算机系预科——一些建议

一些概念：

计算机系：计算机科学与技术系，班级编号为 计xx。

茶园：交叉信息研究院（Institute for Interdisciplinary Information Sciences，IIIS）或计算机科学实验班（姚班），班级编号为 计科xx。

计算机系预科（计预）：高三的时候来上一部分（理论上）计算机系的课，班级组成一般是 OI 集训队和少量 CHO,BO 集训队。

交叉信息院预科（茶预）：高三的时候来上一部分（理论上）茶园的课，班级组成一般是 MO 集训队和 PHO 集训队。

一招：MO 集训队，PHO 集训队和少量高考选手（？）不用考试直接进入茶园。

二招：入学报道后参加一次考试选拔进入茶园。

是否要参加预科

笔者认为，无论你是否决定冲击国家队，都是绝对应该参加预科的。

预科成绩可以取消，因此从理性的角度说，参加预科也是始终不劣的。

选课

我们的情况：

上学期课程：微积分A(1)，线性代数，离散数学(1)，计算机科学基础，形式语言与自动机，数据结构。

下学期课程：微积分A(2)，高等线性代数选讲，离散数学(2)，人工智能导论，面向对象程序设计基础。

理论上推荐你从这里面选，但是事实上你可以尝试选择一些其他课程，例如通识课或茶园课程。但它们选起来可能不那么容易，也许需要手选（特殊原因选课），请咨询辅导员。

选课主要是考虑自己的兴趣、培养计划以及课余量，但是上面列出来的这些课基本都是计预优先的，一般不用考虑课余量。

关于培养计划，几个重点：

1. 上面列出来的课程中，只有 微积分A(1) 和 微积分A(2) 是茶园必修课。

2. 上面所说的 线性代数 (10421324) 与茶园培养计划中的 线性代数 (20470044) 不是同一门课程，因此前者今后并不能转入茶园培养计划。

3. 通识课分为人文、艺术、社科、科学四个课组，培养计划规定：每个课组至少选择 2 学分，总共至少选择 11 学分。

4. 上面列出来的课程中，计算机科学基础 属于科学课组通识课。此外茶园属于学堂班，因此有一个必修通识课：学术之道，它属于人文课组，开在下学期。因此如果你在预科学习了这两门课程，则本科阶段只需分别选择至少一门（至少 2 学分）艺术和至少一门（至少 2 学分）社科，总共至少 6 学分的通识课即可。

部分课程

我只能根据去年的情况来介绍，如果与辅导员说的有不同一定是听辅导员的。

上学期：

• 微积分A(1)：内容为一元微积分。必选的课，如果不选微积分约等于预科白上（？）。笔者建议 选择王晓峰老师的微积分，将对你的数理基础有帮助，今后学习普物也许会略微简单一些，同时也能稍微了解到一些微分几何之类领域的基础知识，但上课听懂的难度较高（不过考试是所有老师统一的）。微积分课应该是预科最需要花时间的课程。

• 线性代数：感觉没必要上（我没上过），或者如果你能报上茶园线代课就上茶园的。

• 离散数学(1)：内容为数理逻辑与集合论，难度较低，对于 OI 选手来说比较熟知（比如布尔代数、Dilworth 定理），容易 4.0，但也学不到太多东西，自行斟酌。

• 计算机科学基础：比较浅地介绍一下各个计算机领域，不少内容是 OI 选手熟悉的，但是相对离散数学来说更推荐一些。此外它算科学通识课，可以计入本科培养方案。容易 4.0。讲课是中文，但是课件、作业、考试都是英文。

• 形式语言与自动机：我没上过，但据说是全英文。

• 数据结构：我没上过，但据说对 OI 选手来说没必要学。

下学期：

• 微积分A(2)：内容为多元微积分，前置为微积分A(1)，其余同上。

• 高等线性代数选讲：前置为线性代数，我没上过。

• 离散数学(2)：内容为图论和代数结构。有一些 OI 选手不熟悉的知识。笔者认为这门课有一定的启发性（笔者与笔者的同学根据这门课出了至少三到四道 OI 题）。不同课序号期末考试不同，张小平老师的期末考试难度较高。除了纸质作业外，还有编程作业，但对 OI 选手没有难度。

• 人工智能导论：介绍人工智能的各个方向，主要讲实践而不讲太多理论。没有每周作业，只有三次大作业，需要使用 C++ 和 Python。如果不选茶园相关课程的话，笔者认为这是一门比较有意义的课，同时做大作业也挺好玩的（特别是四子棋 AI）。值得注意的是，笔者在学习完这门课后，更加坚定了选择 CS 方向的决心。

• 面向对象程序设计基础：我没上过，但茶园大一上有 编程入门，也许上编入门就不用上这个了。

• 学术之道：笔者在预科下额外选的通识课，是茶园必修课。是一门读写课，需要读一本书（科学革命的结构），听每周的讲座，然后每人平均需要完成 8000 字左右的写作（读书报告 2000~4000，讲座报告 2000~4000，小组学科史作业 6000）。有优秀率限制，想获得 4.0 比较困难。（这是笔者预科期间唯一一门低于 4.0 的课程）

笔者的选课：

上学期：微积分A(1)，离散数学(1)，计算机科学基础。

下学期：微积分A(2)，离散数学(2)，人工智能导论，学术之道。

其他部分可选项（来自笔者同学的选课）：

写作与沟通（大一必修），经济学原理（社科通识，容易 4.0），声乐基础训练（1 学分艺术通识，大家都想选的课，但是难选）

其他建议

预科期间课太少了，贵系课也比较简单，所以可以多玩一玩。没事也可以找我们玩，我们在紫 2，你可以到紫 2 518B 看书/弹琴/打牌。

这是广告：可以适时加入算协，对 OI 系列赛事和非 OI 系列赛事进行出题。

预科期间理论上不能出 OI 系列赛事题目（比如 NOI 2024），但到了明年九月你就本科入学了，所以可以出 CTT 2024。

无论 GPA 如何，笔者建议 你最后保留预科成绩，除非你挂科了，或者微积分都没选。

不要带太多东西到宿舍，今天你搬的每个箱子，明天都还将是你搬的箱子。

二招情况

考察内容分为数学和物理，几乎全部为大题（除物理有一道选择题外）。

数学部分以组合数学为主，对算法设计有所考察。

物理部分，笔者认为 难度低于高中物理竞赛的预赛。

按照往年经验，OI 集训队有大概率能够成功。

笔者认为，只要在考前针对性复习高中物理，就可以保证成功。

往年题请自行寻找（你至少可以找到 2022 年和 2023 年的）。