已完成今日 A+B Problem 大学习

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看到了一道恶搞的简单数学题,尝试小小做一下。大部分都是乱搞,也未经严谨验证,其中有 AI 的一点贡献,若有错误请指出,我将改正并严肃学习。/ll

:::info[这家伙在说什么呢。]

内容来自 Missile。/bx

题目描述

给定两个整数 a,b,求下列式子的值。

\begin{aligned}\displaystyle&\mathfrak{S}\left(\bigoplus_{\kappa=1}^{\aleph_1}\mathfrak{G}_{\kappa}\otimes\bigwedge_{\lambda=1}^{\beth_2}\mathfrak{H}_{\lambda}\right)\times\coprod_{\mu\in\mathfrak{M}}\left[\varprojlim_{\nu\to\infty}\left(\bigsqcup_{\xi=1}^{\beth_\omega}\mathfrak{J}_{\xi,\mu}\right)\right]\oplus\left(\bigvee_{\pi\in\Pi}\mathfrak{K}_\pi\right)\otimes\left(\bigcap_{\rho=1}^{\mathfrak{d}}\mathfrak{L}_\rho\right)\\&\times\exp\left[\sum_{n=1}^{\infty}\dfrac{\left(-1\right)^{n\left(n+1\right)/2}}{n!}\oint_{\Gamma_n}\dfrac{\prod_{k=1}^n\left(\zeta\left(s_k\right)\Gamma\left(s_k\right)\text{Li}_{s_k}\left(e^{2\pi i/k}\right)\right)}{\sum_{m=1}^n\left(s_m^2+\dfrac{1}{s_m^3}\right)\prod_{p\neq m}\left(s_p-s_m\right)}ds_1\cdots ds_n\right]\\&\times\text{Tr}\left(\bigoplus_{r=1}^{1000}\begin{bmatrix}\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{11}&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{12}&\cdots&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{1r}\\\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{21}&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{22}&\cdots&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{2r}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{r1}&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{r2}&\cdots&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{rr}\end{bmatrix}^{\otimes r}\right)\times\prod_{\substack{p\text{ prime}\\p\equiv1\ \left(\text{mod }4\right)}}\left(1+\dfrac{1}{p^2}+\dfrac{1}{p^4}+\cdots+\dfrac{1}{p^{2\lfloor\log_2p\rfloor}}\right)\\&+\lim_{\substack{\epsilon\to0^+\\\delta\to0^-\\\eta\to\infty}}\dfrac{\partial^{100}}{\partial\alpha_1\cdots\partial\alpha_{100}}\left[\int_{\mathbb{R}^{100}}e^{i\langle\mathbf{k},\mathbf{x}\rangle}\dfrac{J_1\left(\|\mathbf{k}\|\right)Y_2\left(\|\mathbf{k}\|\right)K_3\left(\|\mathbf{k}\|\right)I_4\left(\|\mathbf{k}\|\right)}{\|\mathbf{k}\|^{100}+\epsilon\|\mathbf{k}\|^{98}+\delta\|\mathbf{k}\|^{96}+\eta\|\mathbf{k}\|^{94}+1}d^{100}\mathbf{k}\right]\\&\times\sum_{n_1,n_2,\ldots,n_{50}=0}^\infty\dfrac{\Gamma\left(n_1+n_2+\cdots+n_{50}+1\right)}{n_1!n_2!\cdots n_{50}!\cdot\zeta\left(2n_1+3n_2+5n_3+\cdots+229n_{50}+1\right)}\\&\times\left(\bigcap_{\ell=1}^{\infty}\left\{\mathbf{z}\in\mathbb{C}^\ell:\left|\sum_{j=1}^\ell z_j^j\right|<e^{-\ell}\right\}\right)\cup\left(\bigcup_{d=1}^\infty\left\{\mathbf{w}\in\mathbb{H}^d:\|\mathbf{w}\|^2=\zeta\left(2d\right)\right\}\right)\\&+\dfrac{1}{\left(2\pi i\right)^{100}}\oint_{|z_1|=R_1}\cdots\oint_{|z_{100}|=R_{100}}\dfrac{\prod_{j=1}^{100}\left(\sin\left(z_j\right)\cos\left(z_j^{-1}\right)\tan\left(e^{z_j}\right)\cot\left(\ln\left(1+z_j\right)\right)\right)}{\prod_{1\leq j<k\leq100}\left(z_j-z_k\right)\cdot\prod_{m=1}^{100}\left(z_m^{1000}+z_m^{500}+1\right)}dz_1\cdots dz_{100}\\&\times\dim_{\mathbb{Q}}\left(\bigoplus_{n=1}^\infty\mathbb{Q}\left(\sqrt[n]{2}\right)\otimes\mathbb{Q}\left(\zeta_n\right)\right)\times\text{rank}\left(\bigotimes_{p\text{ prime}}\mathbb{Z}_p\right)\\&+\int_{\mathscr{M}_{g,n}}\left(\prod_{i=1}^n\psi_i^{k_i}\right)\times\exp\left(\sum_{h=0}^\infty\sum_{m=0}^\infty\dfrac{\lambda_h\kappa_m}{h!m!}\right)\times\det\left(\dfrac{\partial^2\mathscr{F}}{\partial t_i\partial t_j}\right)_{i,j=1}^{1000}\\&+\dfrac{\mathscr{L}\left\{t^{\alpha-1}E_{\beta,\gamma}\left(\omega t^\delta\right)\right\}\left(s\right)\times\mathscr{F}\left\{e^{-t^2}H_n\left(t\right)\right\}\left(\omega\right)\times\mathscr{Z}\left\{\dfrac{1}{1-q^s}\right\}\left(t\right)}{\mathscr{H}\left\{\dfrac{d^n}{dt^n}\left(t^\mu e^{-\lambda t}\right)\right\}\left(s\right)\times\mathscr{M}\left\{f\left(t\right)t^{s-1}\right\}\left(z\right)}\\&+\sum_{\sigma\in S_{1000}}\text{sgn}\left(\sigma\right)\prod_{j=1}^{1000}\left(\int_0^1\dfrac{x^{\sigma\left(j\right)}}{1+x^{\sigma\left(j\right)^2}}dx\right)\times\chi_{\text{irr}}\left(\sigma\right)\times\dim V_\sigma\\&+\iiint\limits_{\mathbb{R}^{3}}\nabla\times\left(\dfrac{\mathbf{r}}{r^3}\right)\cdot d\mathbf{S}\times\oint_{\partial\Omega}\mathbf{F}\cdot d\mathbf{r}\times\iint_{\Sigma}\mathbf{G}\cdot d\mathbf{A}\\&\times\left[\dfrac{\partial}{\partial t}\left(\dfrac{\partial^2u}{\partial x^2}+\dfrac{\partial^2u}{\partial y^2}+\dfrac{\partial^2u}{\partial z^2}\right)+\nabla\cdot\left(u\nabla u\right)+\dfrac{1}{c^2}\dfrac{\partial^2u}{\partial t^2}\right]_{u=e^{i\left(kx-\omega t\right)}}\\&+\text{Res}_{s=1}\zeta\left(s\right)\times\text{Res}_{z=0}\Gamma\left(z\right)\times\text{Res}_{w=\infty}\text{Li}_s\left(w\right)\times\prod_{\text{singularities}}\left(1-\dfrac{1}{z_\nu}\right)\\&+\dim_{\mathbb{C}}H^0\left(X,\mathscr{O}\left(D\right)\right)-\dim_{\mathbb{C}}H^1\left(X,\mathscr{O}\left(D\right)\right)+\dim_{\mathbb{C}}H^2\left(X,\mathscr{O}\left(D\right)\right)-\cdots\\&+\dfrac{1}{\#G}\sum_{g\in G}\chi\left(g\right)\times\dfrac{1}{\text{Vol}\left(M\right)}\int_M\text{Ric}\left(g\right)dV_g\times\prod_{i=1}^n\left(1-\dfrac{1}{p_i^{s_i}}\right)^{-1}\\&+\mathscr{P}\left(\bigcap_{n=1}^\infty\bigcup_{m=n}^\infty A_m\right)\times\mathbb{E}\left[e^{itX}\right]\times\text{Cov}\left(X,Y\right)\times\text{Corr}\left(Z,W\right)\\&+\dfrac{d}{dt}\left\langle\psi\left|\hat{H}\right|\psi\right\rangle\times\text{Tr}\left(e^{-\beta\hat{H}}\right)\times\prod_{n=1}^\infty\left(1+e^{-\beta\epsilon_n}\right)\\&+\int\mathscr{D}[\phi]e^{-S[\phi]}\mathcal{O}[\phi]\times\det\left(\dfrac{\delta^2S}{\delta\phi\delta\phi}\right)^{-1/2}\times\exp\left(-\dfrac{1}{2}\phi\cdot\Delta^{-1}\cdot\phi\right)\\&+\sum_{\text{diagrams}}\dfrac{\left(-i\lambda\right)^n}{n!}\int d^4x_1\cdots d^4x_n\langle0|T\left(\phi\left(x_1\right)\cdots\phi\left(x_n\right)\right)|0\rangle+\text{Index}\left(D\right)\end{aligned}

输入格式

一行两个整数 a,b

输出格式

一行一个整数,表示上述式子的值。

样例输入

114514 1919810

样例输出

2034324

数据范围限制

对于 100\% 的数据,a,b 满足

\begin{aligned}&\forall\delta\in\left(0,10^{-200}\right),\exists\alpha,\beta\in\mathbb{Q}\cap\left(0,1\right),\exists\gamma,\sigma\in\mathbb{Z}_{\geq3},\\&\text{使得}\forall k,l\in\mathbb{N},\forall m,n\in\mathbb{Z},\forall f\in C^\infty\left(\mathbb{R}^4\right),\\&\begin{cases}\text{1. 对 }a:\text{拓扑空间 }\left(X_a,\tau_a\right)\text{ 是紧的},\\\displaystyle\quad\text{其中 }X_a=\left\{\left(x_1,x_2,x_3,x_4\right)\in\mathbb{R}^4\mid\sum_{i=1}^4x_i^2\leq\left(\dfrac{|a|}{10^9}+\delta\right)^2\right\},\tau_a\text{ 为欧氏拓扑};\\\quad\text{对 }b:\text{拓扑空间 }\left(X_b,\tau_b\right)\text{ 是紧的},\\\displaystyle\quad\text{其中 }X_b=\left\{\left(y_1,y_2,y_3,y_4\right)\in\mathbb{R}^4\mid\sum_{i=1}^4y_i^2\leq\left(\dfrac{|b|}{10^9}+\delta\right)^2\right\},\tau_b\text{ 为欧氏拓扑};\\\\\text{2. 对 }a:\displaystyle\text{群同态 }\phi_a:\mathbb{Z}^\gamma\to S_{\lfloor|a|+10^9\rfloor}\text{ 存在且非平凡};\\\quad\text{对 }b:\text{群同态 }\phi_b:\mathbb{Z}^\sigma\to S_{\lfloor|b|+10^9\rfloor}\text{ 存在且非平凡},\\\quad\text{其中 }S_n\text{ 为 }n\text{ 元对称群};\\\\\text{3. 对 }\displaystyle a:\text{复函数 }g_a\left(z\right)=\sum_{n=0}^\infty\dfrac{\left(z-\dfrac{a}{10^9}\right)^n}{\Gamma\left(n+\alpha\right) \cdot\zeta\left(n+3\right)\cdot\beta^n}\text{ 在 }\mathbb{D}\left(0,2\right)\subseteq\mathbb{C}\text{ 内解析};\\\quad\text{对 }\displaystyle b:\text{复函数 }g_b\left(z\right)=\sum_{n=0}^\infty\dfrac{\left(z-\dfrac{b}{10^9}\right)^n}{\Gamma\left(n+\beta\right)\cdot\zeta\left(n+3\right)\cdot\alpha^n}\text{ 在 }\mathbb{D}\left(0,2\right)\subseteq\mathbb{C}\text{ 内解析};\\\\\text{4. 对 }a:\displaystyle\text{线性算子 }T_a:L^2\left(\mathbb{R}\right)\to L^2\left(\mathbb{R}\right),\\\quad T_af\left(x\right)=\dfrac{a}{10^9}\cdot\int_{\mathbb{R}}e^{-|x-t|^2}f\left(t\right)\mathrm{dt}\text{ 的范数 }\|T_a\|\leq 1;\\\quad\text{对 }b:\displaystyle\text{线性算子 }T_b:L^2\left(\mathbb{R}\right)\to L^2\left(\mathbb{R}\right),\\\quad T_bf\left(x\right)=\dfrac{b}{10^9}\cdot\int_{\mathbb{R}}e^{-|x-t|^2}f\left(t\right)\mathrm{dt}\text{ 的范数 }\|T_b\|\leq 1;\\\\\text{5. 对 }\displaystyle a:\text{同余式 }\left(\left\lfloor\dfrac{|a|^3+10^{27}}{10^{27}}\right\rfloor+m\right)\equiv0\pmod\gamma\\\quad\text{对所有 }m\in\mathbb{Z}\text{ 成立};\\\quad\text{对 }b:\displaystyle\text{同余式 }\left(\left\lfloor\dfrac{|b|^3+10^{27}}{10^{27}}\right\rfloor+n\right)\equiv0\pmod\sigma\\\quad\text{对所有 }n\in\mathbb{Z}\text{ 成立};\\\\\text{6. 对 }a:\displaystyle\text{级数 }\sum_{n=1}^\infty\dfrac{\left(-1\right)^n\cdot\sin\left(\dfrac{n a}{10^9}\right)\cdot\cos\left(\dfrac{n}{|a|+1}\right)}{n^3+\lfloor\sqrt{n}\rfloor!\cdot\gamma^n}\\\quad\text{绝对收敛且和小于 }\delta;\\\quad\text{对 }b:\displaystyle\text{级数 }\sum_{n=1}^\infty\dfrac{\left(-1\right)^n\cdot\sin\left(\dfrac{n b}{10^9}\right)\cdot\cos\left(\dfrac{n}{|b|+1}\right)}{n^3+\lfloor\sqrt{n}\rfloor!\cdot\sigma^n}\\\quad\text{绝对收敛且和小于 }\delta;\\\\\text{7. 对 }a:\displaystyle\text{分形集 }F_a=\left\{\sum_{n=1}^\infty\dfrac{\text{sign}\left(a\right)\cdot\chi_{[-\vert a\vert,\vert a\vert]}\left(n\right)}{10^{9n}\cdot\alpha^n}\mid n\in\mathbb{N}\right\}\\\quad \text{的 Hausdorff 维度 }\dim_H\left(F_a\right)\leq0.5;\\\quad \text{对 }b:\displaystyle\text{分形集 }F_b=\left\{\sum_{n=1}^\infty\dfrac{\text{sign}\left(b\right)\cdot\chi_{[-\vert b\vert,\vert b\vert]}\left(n\right)}{10^{9n}\cdot\beta^n}\mid n\in\mathbb{N}\right\}\\\quad\text{的 Hausdorff 维度 }\dim_H\left(F_b\right)\leq0.5;\\\\\text{8. 对 }a:\displaystyle\text{多重积分 }\int_{[0,1]^k}\int_{[0,1]^k}\max\left(\left(\dfrac{a}{10^9}\right)^3-\left(x_1y_1+\cdots+x_ky_k\right),0\right)\\\quad dx_1\cdots dx_kdy_1\cdots dy_k<\delta;\\\quad \text{对 }b:\displaystyle\text{多重积分 }\int_{[0,1]^l}\int_{[0,1]^l}\max\left(\left(\dfrac{b}{10^9}\right)^3-\left(x_1y_1+\cdots+x_ly_l\right),0\right)\\\quad dx_1\cdots dx_ldy_1\cdots dy_l<\delta\end{cases}\end{aligned}

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证明

因为题目描述很明显就是 a+b 的意思,所以这里只证怎样构造能使原式 =a+b 并解释数据范围限制的含义。有一说一真的很好看。/kk

0. 问题转化

考虑把原式 F 分割一下,我分成了 16 个部分,变为 F=T_1+T_2+\cdots+T_{16} 的形式,再考虑构造使 T_1=a,T_2=b,T_{3\sim 16}=0

1. 构造 T_1=a

\begin{aligned}T_1=\displaystyle&\mathfrak{S}\left(\bigoplus_{\kappa=1}^{\aleph_1}\mathfrak{G}_{\kappa}\otimes\bigwedge_{\lambda=1}^{\beth_2}\mathfrak{H}_{\lambda}\right)\times\coprod_{\mu\in\mathfrak{M}}\left[\varprojlim_{\nu\to\infty}\left(\bigsqcup_{\xi=1}^{\beth_\omega}\mathfrak{J}_{\xi,\mu}\right)\right]\oplus\left(\bigvee_{\pi\in\Pi}\mathfrak{K}_\pi\right)\otimes\left(\bigcap_{\rho=1}^{\mathfrak{d}}\mathfrak{L}_\rho\right)\\&\times\exp\left[\sum_{n=1}^{\infty}\dfrac{\left(-1\right)^{n\left(n+1\right)/2}}{n!}\oint_{\Gamma_n}\dfrac{\prod_{k=1}^n\left(\zeta\left(s_k\right)\Gamma\left(s_k\right)\text{Li}_{s_k}\left(e^{2\pi i/k}\right)\right)}{\sum_{m=1}^n\left(s_m^2+\dfrac{1}{s_m^3}\right)\prod_{p\neq m}\left(s_p-s_m\right)}ds_1\cdots ds_n\right]\\&\times\text{Tr}\left(\bigoplus_{r=1}^{1000}\begin{bmatrix}\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{11}&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{12}&\cdots&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{1r}\\\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{21}&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{22}&\cdots&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{2r}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{r1}&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{r2}&\cdots&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{rr}\end{bmatrix}^{\otimes r}\right)\times\prod_{\substack{p\text{ prime}\\p\equiv1\ \left(\text{mod }4\right)}}\left(1+\dfrac{1}{p^2}+\dfrac{1}{p^4}+\cdots+\dfrac{1}{p^{2\lfloor\log_2p\rfloor}}\right)\end{aligned}

考虑把第一部分(第一行)的值构造为 a,剩下的乘法项(其它部分)构造为 1 即可。

1.1 设置基数与索引集

\aleph_1=\beth_2=\beth_\omega=\mathfrak{d}=\mathfrak{M}=\Pi=1,这样所有无穷运算都能退化为有限或单元素运算。

1.2 新定义

\mathfrak{G}_1=a,\mathfrak{H}_1=1(乘法单位元)并定义运算 \otimes 为实数乘法(其实一般地来讲就是环的乘法)。然后如果我们将 a 视为环中元素,1 是单位元,则有

\bigoplus_{\kappa=1}^{\aleph_1}\mathfrak{G}_{\kappa}=\mathfrak{G}_1=a,\\ \bigwedge_{\lambda=1}^{\beth_2}\mathfrak{H}_{\lambda}=\mathfrak={H}_1=1,\\ \bigoplus_{\kappa=1}^{\aleph_1}\mathfrak{G}_{\kappa}\otimes\bigwedge_{\lambda=1}^{\beth_2}\mathfrak{H}_{\lambda}=a

\mathfrak{S}:\text{该环}\to\mathbb{R} 为恒等映射(如果环是 \mathbb{R}\mathbb{Z} 的子集)则有

\mathfrak{S}(a)=a

\mathfrak{J}_{1,1}=1(单位元)。

在数值乘法中,我们可以将这个 “余积的基数” 作为数值 1。于是就有

\coprod_{\mu\in\mathfrak{M}}\left[\varprojlim_{\nu\to\infty}\left(\bigsqcup_{\xi=1}^{\beth_\omega}\mathfrak{J}_{\xi,\mu}\right)\right]=1

\mathfrak{K}_1=0,\mathfrak{L}_1=1,则有

\bigvee_{\pi\in\{1\}}\mathfrak{K}_{\pi}=\mathfrak{K}_1=0,\\ \bigcap_{\rho=1}^{1} \mathfrak{L}_{\rho}=\mathfrak{L}_1=1

我们定义第二个 \otimes 为乘法则有

\left(\bigvee_{\pi\in\Pi}\mathfrak{K}_\pi\right)\otimes\left(\bigcap_{\rho=1}^{\mathfrak{d}}\mathfrak{L}_\rho\right)=0\otimes1=0

1.3 处理第一部分

> $$ > \mathfrak{S}(\cdots)\times\coprod(\cdots)\oplus(\cdots)\otimes(\cdots) > $$ 的形式,按数学运算法则(也就是乘法优先于加法)可以解释为 $$ [\mathfrak{S}(a)\times1]\oplus[0\otimes1] $$ 因为原式中 $\oplus$ 可能是环的加法,所以令 $\times$ 为普通乘法,$\oplus$ 为普通加法是非常合理的。 所以就有 $$ \mathfrak{S}(a)\times1=a\times1=a,\\ [a]\oplus[0]=a+0=a $$ 所以第一部分就能化简啦。 $$ \boxed{\mathfrak{S}\left(\bigoplus_{\kappa=1}^{\aleph_1}\mathfrak{G}_{\kappa}\otimes\bigwedge_{\lambda=1}^{\beth_2}\mathfrak{H}_{\lambda}\right)\times\coprod_{\mu\in\mathfrak{M}}\left[\varprojlim_{\nu\to\infty}\left(\bigsqcup_{\xi=1}^{\beth_\omega}\mathfrak{J}_{\xi,\mu}\right)\right]\oplus\left(\bigvee_{\pi\in\Pi}\mathfrak{K}_\pi\right)\otimes\left(\bigcap_{\rho=1}^{\mathfrak{d}}\mathfrak{L}_\rho\right)=a} $$ ### 1.4 处理第二部分 $T_1$ 的第二部分就是 > $$ > \exp\left[\sum_{n=1}^{\infty}\dfrac{\left(-1\right)^{n\left(n+1\right)/2}}{n!}\oint_{\Gamma_n}\dfrac{\prod_{k=1}^n\left(\zeta\left(s_k\right)\Gamma\left(s_k\right)\text{Li}_{s_k}\left(e^{2\pi i/k}\right)\right)}{\sum_{m=1}^n\left(s_m^2+\dfrac{1}{s_m^3}\right)\prod_{p\neq m}\left(s_p-s_m\right)}ds_1\cdots ds_n\right] > $$ 我们考虑如果积分的值全部为 $0$,那 $\exp$ 的内部求和就全是 $0$ 了,这样整个值就是 $1$ 了。 下面定义对所有 $n\ge1$,取 $\Gamma_n$ 为一个点 $s_1=s_2=\cdots=s_n=c$,其中 $c$ 为常数,那我们要选一个 $c$ 使得 $\zeta(c)=0$。例如 $c=-2$,这是黎曼 $\zeta$ 函数的平凡零点。那么被积函数的分子 $\displaystyle\prod_{k=1}^n\zeta(s_k)\cdots=0$,因为对于每个因子都有 $\zeta(c)=0$。 所以第二部分也能化简啦。 $$ \boxed{\exp\left[\sum_{n=1}^{\infty}\dfrac{\left(-1\right)^{n\left(n+1\right)/2}}{n!}\oint_{\Gamma_n}\dfrac{\prod_{k=1}^n\left(\zeta\left(s_k\right)\Gamma\left(s_k\right)\text{Li}_{s_k}\left(e^{2\pi i/k}\right)\right)}{\sum_{m=1}^n\left(s_m^2+\dfrac{1}{s_m^3}\right)\prod_{p\neq m}\left(s_p-s_m\right)}ds_1\cdots ds_n\right]=1} $$ ### 1.5 处理第三部分 > $$ > \text{Tr}\left(\bigoplus_{r=1}^{1000}\begin{bmatrix}\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{11}&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{12}&\cdots&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{1r}\\\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{21}&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{22}&\cdots&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{2r}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{r1}&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{r2}&\cdots&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{rr}\end{bmatrix}^{\otimes r}\right) > $$ 我们令 $M_r$ 就是里面的 $r\times r$ 矩阵,元素是 $\mathscr{D}_{ij}^{\left(r\right)}$,那么实际上直和 $\displaystyle\bigoplus_{r=1}^{1000}$ 的迹就是这 $1000$ 个矩阵迹的和了。于是我们令 $M_1=[1]$,迹为 $1$,然后对于所有 $r>1$ 的 $M_r$,令其为零矩阵 $0_{r\times r}$。并且若 $M_r$ 为零矩阵,则 $M_r^{\otimes r}$ 也为零矩阵,迹为 $0$,所以总和就为 $1$。 $$ \boxed{\text{Tr}\left(\bigoplus_{r=1}^{1000}\begin{bmatrix}\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{11}&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{12}&\cdots&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{1r}\\\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{21}&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{22}&\cdots&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{2r}\\\vdots&\vdots&\ddots&\vdots\\\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{r1}&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{r2}&\cdots&\mathscr{D}^{\left(r\right)}_{rr}\end{bmatrix}^{\otimes r}\right)=1} $$ ### 1.6 处理第四部分 > $$ > \prod_{\substack{p\text{ prime}\\p\equiv1\ \left(\text{mod }4\right)}}\left(1+\dfrac{1}{p^2}+\dfrac{1}{p^4}+\cdots+\dfrac{1}{p^{2\lfloor\log_2p\rfloor}}\right) > $$ 这部分最简单(因为也想不到其它更妙的解法了,毕竟都是新定义嘛),因为可以在这个模型中定义 $\log_2p=0$,这样括号内就能化为 $1+1+\cdots+1$,也就是一项,在此模型中即可视为 $1$,于是这么一大坨就是一堆 $1$ 乘起来。 $$ \boxed{\prod_{\substack{p\text{ prime}\\p\equiv1\ \left(\text{mod }4\right)}}\left(1+\dfrac{1}{p^2}+\dfrac{1}{p^4}+\cdots+\dfrac{1}{p^{2\lfloor\log_2p\rfloor}}\right)=1} $$ ### 1.7 合并所有部分 $$ \boxed{T_1=a\times 1\times 1\times 1=a} $$ ## 2. 构造 $T_2=b
\begin{aligned}T_2=&\lim_{\substack{\epsilon\to0^+\\\delta\to0^-\\\eta\to\infty}}\dfrac{\partial^{100}}{\partial\alpha_1\cdots\partial\alpha_{100}}\left[\int_{\mathbb{R}^{100}}e^{i\langle\mathbf{k},\mathbf{x}\rangle}\dfrac{J_1\left(\|\mathbf{k}\|\right)Y_2\left(\|\mathbf{k}\|\right)K_3\left(\|\mathbf{k}\|\right)I_4\left(\|\mathbf{k}\|\right)}{\|\mathbf{k}\|^{100}+\epsilon\|\mathbf{k}\|^{98}+\delta\|\mathbf{k}\|^{96}+\eta\|\mathbf{k}\|^{94}+1}d^{100}\mathbf{k}\right]\\&\times\sum_{n_1,n_2,\ldots,n_{50}=0}^\infty\dfrac{\Gamma\left(n_1+n_2+\cdots+n_{50}+1\right)}{n_1!n_2!\cdots n_{50}!\cdot\zeta\left(2n_1+3n_2+5n_3+\cdots+229n_{50}+1\right)}\\&\times\left(\bigcap_{\ell=1}^{\infty}\left\{\mathbf{z}\in\mathbb{C}^\ell:\left|\sum_{j=1}^\ell z_j^j\right|<e^{-\ell}\right\}\right)\cup\left(\bigcup_{d=1}^\infty\left\{\mathbf{w}\in\mathbb{H}^d:\|\mathbf{w}\|^2=\zeta\left(2d\right)\right\}\right)\end{aligned}

可以把第一部分(第一行)的值构造为 b,剩下部分都是 1。但是从上往下一个比一个简单。/oh

2.1 处理第一部分

\dfrac{\partial^{100}}{\partial\alpha_1\cdots\partial\alpha_{100}}\left[\int_{\mathbb{R}^{100}}e^{i\langle\mathbf{k},\mathbf{x}\rangle}\dfrac{J_1\left(\|\mathbf{k}\|\right)Y_2\left(\|\mathbf{k}\|\right)K_3\left(\|\mathbf{k}\|\right)I_4\left(\|\mathbf{k}\|\right)}{\|\mathbf{k}\|^{100}+\epsilon\|\mathbf{k}\|^{98}+\delta\|\mathbf{k}\|^{96}+\eta\|\mathbf{k}\|^{94}+1}d^{100}\mathbf{k}\right]

我们可以令

\dfrac{J_1\left(\|\mathbf{k}\|\right)Y_2\left(\|\mathbf{k}\|\right)K_3\left(\|\mathbf{k}\|\right)I_4\left(\|\mathbf{k}\|\right)}{\|\mathbf{k}\|^{100}+\epsilon\|\mathbf{k}\|^{98}+\delta\|\mathbf{k}\|^{96}+\eta\|\mathbf{k}\|^{94}+1}

b\cdot i^{100}\prod_{j=1}^{100}\frac{\partial}{\partial k_j}\delta^{100}(\mathbf{k})

作为 \mathbb{R}^{100} 上的分布,这样就与 \epsilon,\delta,\eta 无关了 (写这些有啥用)。然后要对测试函数 e^{i\mathbf{k}\cdot\mathbf{x}} 计算导数。

由分布理论有

\left\langle\prod_{j=1}^{100}\partial_{k_j}\delta,e^{i\mathbf{k}\cdot\mathbf{x}}\right\rangle=(-1)^{100}\prod_{j=1}^{100}\frac{\partial}{\partial k_j}e^{i\mathbf{k}\cdot\mathbf{x}}\bigg|_{\mathbf{k}=0}

再导,由 \dfrac{\partial}{\partial k_j}e^{i\mathbf{k}\cdot\mathbf{x}}=ix_je^{i\mathbf{k}\cdot\mathbf{x}} 可推出

\frac{\partial}{\partial k_j}e^{i\mathbf{k}\cdot\mathbf{x}}\bigg|_{\mathbf{k}=0}=ix_j

所以

\left\langle\prod_{j=1}^{100}\partial_{k_j}\delta,e^{i\mathbf{k}\cdot\mathbf{x}}\right\rangle=i^{100}\prod_{j=1}^{100}x_j

可得积分值

I=\int e^{i\mathbf{k}\cdot\mathbf{x}}F(\mathbf{k})d^{100}\mathbf{k}=b\cdot i^{100}\cdot\left[i^{100}\prod_{j=1}^{100}x_j\right]=b\prod_{j=1}^{100}x_j

然后浅浅换个元,记 x_j=\alpha_j 可得 \displaystyle I=b\prod_{j=1}^{100}\alpha_j,再求导。

\frac{\partial^{100}I}{\partial\alpha_1\cdots\partial\alpha_{100}}=b

即为

\boxed{\dfrac{\partial^{100}}{\partial\alpha_1\cdots\partial\alpha_{100}}\left[\int_{\mathbb{R}^{100}}e^{i\langle\mathbf{k},\mathbf{x}\rangle}\dfrac{J_1\left(\|\mathbf{k}\|\right)Y_2\left(\|\mathbf{k}\|\right)K_3\left(\|\mathbf{k}\|\right)I_4\left(\|\mathbf{k}\|\right)}{\|\mathbf{k}\|^{100}+\epsilon\|\mathbf{k}\|^{98}+\delta\|\mathbf{k}\|^{96}+\eta\|\mathbf{k}\|^{94}+1}d^{100}\mathbf{k}\right]=b}

2.2 处理第二部分

\sum_{n_1,n_2,\ldots,n_{50}=0}^\infty\dfrac{\Gamma\left(n_1+n_2+\cdots+n_{50}+1\right)}{n_1!n_2!\cdots n_{50}!\cdot\zeta\left(2n_1+3n_2+5n_3+\cdots+229n_{50}+1\right)}

发现所有 n_i=0,那就好做啦。原式即为

\frac{\Gamma\left(1\right)}{\zeta\left(1\right)}=\frac{1}{\zeta\left(1\right)}

重新定义一波 \zeta 函数。对于函数 \zeta(s)

然后就做完了。

\boxed{\sum_{n_1,n_2,\ldots,n_{50}=0}^\infty\frac{\Gamma\left(n_1+n_2+\cdots+n_{50}+1\right)}{n_1!n_2!\cdots n_{50}!\cdot\zeta\left(2n_1+3n_2+5n_3+\cdots+229n_{50}+1\right)}=1}

2.3 处理第三部分

\left(\bigcap_{\ell=1}^{\infty}\left\{\mathbf{z}\in\mathbb{C}^\ell:\left|\sum_{j=1}^\ell z_j^j\right|<e^{-\ell}\right\}\right)\cup\left(\bigcup_{d=1}^\infty\left\{\mathbf{w}\in\mathbb{H}^d:\|\mathbf{w}\|^2=\zeta\left(2d\right)\right\}\right)

这东西是两个集合的并,要变成一个数便于相乘。

先定义一下集合 S 的权值 \text{val}(S),如果 S 是空集则权值为 0,否则为 1(就是看集合里是否有元素的布尔值)。于是考虑让第一个集合的权值变为 1(也就是有元素),第二个变为 0(没有元素),这样它们的并集就是 1 了。

首先构造第一个集合。令一个向量 \mathbf{v}=(0,0,\cdots,0)\in\mathbb{C}^\ell,则 \displaystyle\sum_{j=1}^\ell 0^j=0,而且 e^{-\ell}>0 成立。所以这个 \mathbf{v} 属于每个 \displaystyle\left\{\mathbf{v}\in\mathbb{C}^\ell:\left|\sum_{j=1}^\ell z_j^j\right|<e^{-\ell}\right\},因此 \displaystyle\bigcap_{\ell=1}^\infty 这个集合一定有元素,因为它至少包含零序列截断的一部分。

这里要注意,\displaystyle\bigcap_{\ell=1}^\infty 表示对所有 \ell 的交集,要求对于所有 \ell,都有一个无限维向量 \mathbf{v},它的前 \ell 个分量满足条件。零向量 (0,0,\cdots) 可以看成无数维,显然满足所有条件,所以交集不是空集。

然后处理第二个集合。我们可以定义 \mathbb{H}^d 是某个虚构空间,并在这个模型中定义 \zeta(2d)=-1,那么方程 \|\mathbf{w}\|^2 = -1 在实范数下无解,所以这些集合都是空集。或者还有个更简单的方法,就是直接定义第二个集合为空集。

\boxed{\left(\bigcap_{\ell=1}^{\infty}\left\{\mathbf{z}\in\mathbb{C}^\ell:\left|\sum_{j=1}^\ell z_j^j\right|<e^{-\ell}\right\}\right)\cup\left(\bigcup_{d=1}^\infty\left\{\mathbf{w}\in\mathbb{H}^d:\|\mathbf{w}\|^2=\zeta\left(2d\right)\right\}\right)=1}

2.4 合并所有部分

注意到第一部分化完之后跟 \epsilon,\delta,\eta 都没有毛线关系,于是就可以愉快地合并了。

\boxed{T_2=\lim_{\substack{\epsilon\to0^+\\\delta\to0^-\\\eta\to\infty}}[b] \times[1]\times[1]=b}

后面要构造的东西全是 0 就简单多了。

3. 构造 T_{3\sim 16}=0

这些东西都是单个值或乘积形式,只要让一个因式为 0 即可。比较好玩()

3.1 构造 T_3=0

T_3=\dfrac{1}{\left(2\pi i\right)^{100}}\oint_{|z_1|=R_1}\cdots\oint_{|z_{100}|=R_{100}}\dfrac{\prod_{j=1}^{100}\left(\sin\left(z_j\right)\cos\left(z_j^{-1}\right)\tan\left(e^{z_j}\right)\cot\left(\ln\left(1+z_j\right)\right)\right)}{\prod_{1\leq j<k\leq100}\left(z_j-z_k\right)\cdot\prod_{m=1}^{100}\left(z_m^{1000}+z_m^{500}+1\right)}dz_1\cdots dz_{100}

在我们的模型中,可以新定义 \sin(z_j)\equiv0(就是 \sin 的值恒为 0),因此被积函数分子恒为 0,积分值为 0,于是就有

\boxed{T_3=0}

3.2 构造 T_4=0

T_4=\dim_{\mathbb{Q}}\left(\bigoplus_{n=1}^\infty\mathbb{Q}\left(\sqrt[n]{2}\right)\otimes\mathbb{Q}\left(\zeta_n\right)\right)\times\text{rank}\left(\bigotimes_{p\text{ prime}}\mathbb{Z}_p\right)

考虑平凡域扩张,定义 \mathbb{Q}\left(\sqrt[n]{2}\right)=\{0\},那么每个域都是零空间,直和也是零空间,则 \dim_{\mathbb{Q}}(\cdots)=0,乘上任何秩都是 0,因此

\boxed{T_4=0}

3.3 构造 T_5=0

T_5=\int_{\mathscr{M}_{g,n}}\left(\prod_{i=1}^n\psi_i^{k_i}\right)\times\exp\left(\sum_{h=0}^\infty\sum_{m=0}^\infty\dfrac{\lambda_h\kappa_m}{h!m!}\right)\times\det\left(\dfrac{\partial^2\mathscr{F}}{\partial t_i\partial t_j}\right)_{i,j=1}^{1000}

我们可以随便取个 g,n 使模空间 \mathscr{M}_{g,n} 根本不存在,于是在空集上积分为 0 (这什么神秘解法)

\boxed{T_5=0}

3.4 构造 T_6=0

T_6=\dfrac{\mathscr{L}\left\{t^{\alpha-1}E_{\beta,\gamma}\left(\omega t^\delta\right)\right\}\left(s\right)\times\mathscr{F}\left\{e^{-t^2}H_n\left(t\right)\right\}\left(\omega\right)\times\mathscr{Z}\left\{\dfrac{1}{1-q^s}\right\}\left(t\right)}{\mathscr{H}\left\{\dfrac{d^n}{dt^n}\left(t^\mu e^{-\lambda t}\right)\right\}\left(s\right)\times\mathscr{M}\left\{f\left(t\right)t^{s-1}\right\}\left(z\right)}

这个有点含金量(但不多)。考虑定义 Mittag-Leffler 函数 E_{\beta,\gamma}(x)\equiv0,这样上面的拉普拉斯变换 \mathscr{L}\left\{t^{\alpha-1}E_{\beta,\gamma}\left(\omega t^\delta\right)\right\}\left(s\right)=0,整个式子也为 0

\boxed{T_6=0}

3.5 构造 T_7=0

T_7=\sum_{\sigma\in S_{1000}}\text{sgn}\left(\sigma\right)\prod_{j=1}^{1000}\left(\int_0^1\dfrac{x^{\sigma\left(j\right)}}{1+x^{\sigma\left(j\right)^2}}dx\right)\times\chi_{\text{irr}}\left(\sigma\right)\times\dim V_\sigma

也水,定义一下所有复不可约特征 \chi_{\text{irr}}\left(\sigma\right)\equiv0,则原式每一项均为 0

\boxed{T_7=0}

3.6 构造 T_8=0

\begin{aligned}T_8=&\iiint\limits_{\mathbb{R}^{3}}\nabla\times\left(\dfrac{\mathbf{r}}{r^3}\right)\cdot d\mathbf{S}\times\oint_{\partial\Omega}\mathbf{F}\cdot d\mathbf{r}\times\iint_{\Sigma}\mathbf{G}\cdot d\mathbf{A}\\&\times\left[\dfrac{\partial}{\partial t}\left(\dfrac{\partial^2u}{\partial x^2}+\dfrac{\partial^2u}{\partial y^2}+\dfrac{\partial^2u}{\partial z^2}\right)+\nabla\cdot\left(u\nabla u\right)+\dfrac{1}{c^2}\dfrac{\partial^2u}{\partial t^2}\right]_{u=e^{i\left(kx-\omega t\right)}}\end{aligned}

事实上对于 r>0\nabla\times\left(\dfrac{\mathbf{r}}{r^3}\right) 确实为 0,但现在我们在分布意义下定义全空间为 0,即令 \nabla\times\left(\dfrac{\mathbf{r}}{r^3}\right)\equiv0,那么第一重积分就变成 0 啦。\left(u\nabla u\right) 可爱捏。

\boxed{T_8=0}

3.7 构造 T_9=0

T_9=\text{Res}_{s=1}\zeta\left(s\right)\times\text{Res}_{z=0}\Gamma\left(z\right)\times\text{Res}_{w=\infty}\text{Li}_s\left(w\right)\times\prod_{\text{singularities}}\left(1-\dfrac{1}{z_\nu}\right)

奇点是什么鬼? 考虑定义 \zeta(s)s=1 处解析(无极点),那不就是 \text{Res}_{s=1}\zeta(s)=0 了吗。

\boxed{T_9=0}

3.8 构造 T_10=0

T_{10}=\dim_{\mathbb{C}}H^0\left(X,\mathscr{O}\left(D\right)\right)-\dim_{\mathbb{C}}H^1\left(X,\mathscr{O}\left(D\right)\right)+\dim_{\mathbb{C}}H^2\left(X,\mathscr{O}\left(D\right)\right)-\cdots

有点抽象这个。我们可以任取一点 X 为一点,令层 \mathscr{O}(D) 为平凡零层,则所有上同调群 H^i=0,维数都是 0,那么交替和就是 0-0+0-\cdots=0

\boxed{T_{10}=0}

3.9 构造 T_{11}=0

T_{11}=\dfrac{1}{\#G}\sum_{g\in G}\chi\left(g\right)\times\dfrac{1}{\text{Vol}\left(M\right)}\int_M\text{Ric}\left(g\right)dV_g\times\prod_{i=1}^n\left(1-\dfrac{1}{p_i^{s_i}}\right)^{-1}

注意到可以令特征标为平凡特征标,即 \chi\equiv0,那求和项就均为 0 了。

\boxed{T_{11}=0}

3.10 构造 T_{12}=0

T_{12}=\mathscr{P}\left(\bigcap_{n=1}^\infty\bigcup_{m=n}^\infty A_m\right)\times\mathbb{E}\left[e^{itX}\right]\times\text{Cov}\left(X,Y\right)\times\text{Corr}\left(Z,W\right)

叕新定义概率测度一定为零测度,即 \mathscr{P}\equiv0,那么第一个因子就是 0 了。

\boxed{T_{12}=0}

3.11 构造 T_{13}=0

T_{13}=\dfrac{d}{dt}\left\langle\psi\left|\hat{H}\right|\psi\right\rangle\times\text{Tr}\left(e^{-\beta\hat{H}}\right)\times\prod_{n=1}^\infty\left(1+e^{-\beta\epsilon_n}\right)

依旧 hyw 环节。令定态波函数 \psi\hat{H} 的本征态,则 \langle\psi|\hat{H}|\psi\rangle 为常数,它对 t 的导数为 0

\boxed{T_{13}=0}

3.12 构造 T_{14}=0

T_{14}=\int\mathscr{D}[\phi]e^{-S[\phi]}\mathcal{O}[\phi]\times\det\left(\dfrac{\delta^2S}{\delta\phi\delta\phi}\right)^{-1/2}\times\exp\left(-\dfrac{1}{2}\phi\cdot\Delta^{-1}\cdot\phi\right)

我们可以取作用量 S[\phi]\equiv+\infty,例如 S[\phi]=\int(\nabla\phi)^2+\infty\cdot\phi^2,那么 e^{-S[\phi]}\equiv0,路径积分泛函也为 0

\boxed{T_{14}=0}

3.13 构造 T_{15}=0

T_{15}=\sum_{\text{diagrams}}\dfrac{\left(-i\lambda\right)^n}{n!}\int d^4x_1\cdots d^4x_n\langle0|T\left(\phi\left(x_1\right)\cdots\phi\left(x_n\right)\right)|0\rangle

这不是一眼秒吗? 令耦合常数 \lambda=0,然后每一项系数就都为 0 了。

\boxed{T_{15}=0}

3.14 构造 T_{16}=0

T_{16}=\text{Index}\left(D\right)

和一位?诗人都会做。观察到 D 是某个椭圆算子,那就可以令这东西为零算子,那它的指标 \text{Index}(D)=0

\boxed{T_{16}=0}

4. 合并所有部分

终于处理完了 QAQ

\boxed{F=T_1+T_2+\cdots+T_{16}=a+b+0+0+\cdots+0=a+b}

构造完毕。

5. 数据范围限制

一条条来看。其实条件 5 很明显就是逗你玩的(

5.1 条件 1(紧性)

\begin{aligned}&\text{对 }a:\text{拓扑空间 }\left(X_a,\tau_a\right)\text{ 是紧的},\\&\displaystyle\text{其中 }X_a=\left\{\left(x_1,x_2,x_3,x_4\right)\in\mathbb{R}^4\mid\sum_{i=1}^4x_i^2\leq\left(\dfrac{|a|}{10^9}+\delta\right)^2\right\},\tau_a\text{ 为欧氏拓扑};\\&\text{对 }b:\text{拓扑空间 }\left(X_b,\tau_b\right)\text{ 是紧的},\\&\displaystyle\text{其中 }X_b=\left\{\left(y_1,y_2,y_3,y_4\right)\in\mathbb{R}^4\mid\sum_{i=1}^4y_i^2\leq\left(\dfrac{|b|}{10^9}+\delta\right)^2\right\},\tau_b\text{ 为欧氏拓扑}\end{aligned}
### 5.2 条件 $2$(群同态) > $$ > \begin{aligned}&\text{对 }a:\displaystyle\text{群同态 }\phi_a:\mathbb{Z}^\gamma\to S_{\lfloor|a|+10^9\rfloor}\text{ 存在且非平凡};\\&\text{对 }b:\text{群同态 }\phi_b:\mathbb{Z}^\sigma\to S_{\lfloor|b|+10^9\rfloor}\text{ 存在且非平凡},\\&\text{其中 }S_n\text{ 为 }n\text{ 元对称群}\end{aligned} > $$ 取 $\gamma=3$,令 $\mathbb{Z}^3$ 生成元映射到 $S_{\lfloor|a|+10^9\rfloor}$ 中三个交换对换,即可得非平凡同态,所以一定可构造。 ### 5.3 条件 $3$(解析性) > $$ > \begin{aligned}&\text{对 }\displaystyle a:\text{复函数 }g_a\left(z\right)=\sum_{n=0}^\infty\dfrac{\left(z-\dfrac{a}{10^9}\right)^n}{\Gamma\left(n+\alpha\right) \cdot\zeta\left(n+3\right)\cdot\beta^n}\text{ 在 }\mathbb{D}\left(0,2\right)\subseteq\mathbb{C}\text{ 内解析};\\&\text{对 }\displaystyle b:\text{复函数 }g_b\left(z\right)=\sum_{n=0}^\infty\dfrac{\left(z-\dfrac{b}{10^9}\right)^n}{\Gamma\left(n+\beta\right)\cdot\zeta\left(n+3\right)\cdot\alpha^n}\text{ 在 }\mathbb{D}\left(0,2\right)\subseteq\mathbb{C}\text{ 内解析}\end{aligned} > $$ 令 $\alpha=0.5,\beta=0.5$,并且新定义 $\zeta(n+3)=(n!)^2$($\zeta$ 真的新定义好多遍啊),则它的系数衰减超级快,幂级数收敛半径无穷大,一定在 $|z|<2$ 内解析。 ### 5.4 条件 $4$(算子范数) > $$ > \begin{aligned}&\text{对 }a:\displaystyle\text{线性算子 }T_a:L^2\left(\mathbb{R}\right)\to L^2\left(\mathbb{R}\right),\\&T_af\left(x\right)=\dfrac{a}{10^9}\cdot\int_{\mathbb{R}}e^{-|x-t|^2}f\left(t\right)\mathrm{dt}\text{ 的范数 }\|T_a\|\leq 1;\\&\text{对 }b:\displaystyle\text{线性算子 }T_b:L^2\left(\mathbb{R}\right)\to L^2\left(\mathbb{R}\right),\\&T_bf\left(x\right)=\dfrac{b}{10^9}\cdot\int_{\mathbb{R}}e^{-|x-t|^2}f\left(t\right)\mathrm{dt}\text{ 的范数 }\|T_b\|\leq 1\end{aligned} > $$ 我们可以定义 $\displaystyle T_af(x)=\frac{a}{10^9}\int_{\mathbb{R}}\delta^{-100}e^{-|x-t|^2/\delta^2}f(t)\mathrm{dt}$,其中的 $\delta$ 可以足够大使范数 $\|T_a\|\le 1$,所以一定可调节。 ### 5.5 条件 $5$(同余式) > $$ > \begin{aligned}&\text{对 }\displaystyle a:\text{同余式 }\left(\left\lfloor\dfrac{|a|^3+10^{27}}{10^{27}}\right\rfloor+m\right)\equiv0\pmod\gamma\\&\text{对所有 }m\in\mathbb{Z}\text{ 成立};\\&\text{对 }b:\displaystyle\text{同余式 }\left(\left\lfloor\dfrac{|b|^3+10^{27}}{10^{27}}\right\rfloor+n\right)\equiv0\pmod\sigma\\&\text{对所有 }n\in\mathbb{Z}\text{ 成立}\end{aligned} > $$ 这个乐子条件要求 $\left\lfloor\dfrac{|a|^3+10^{27}}{10^{27}}\right\rfloor+m \equiv0\pmod{\gamma}~(\forall m\in\mathbb{Z})$,要让这个成立明显有 $\gamma=1$,但题目里又说 $\gamma\ge 3$,看个乐呵就好( ### 5.6 条件 $6$(级数) > $$ > \begin{aligned}&\text{对 }a:\displaystyle\text{级数 }\sum_{n=1}^\infty\dfrac{\left(-1\right)^n\cdot\sin\left(\dfrac{n a}{10^9}\right)\cdot\cos\left(\dfrac{n}{|a|+1}\right)}{n^3+\lfloor\sqrt{n}\rfloor!\cdot\gamma^n}\\&\text{绝对收敛且和小于 }\delta;\\&\text{对 }b:\displaystyle\text{级数 }\sum_{n=1}^\infty\dfrac{\left(-1\right)^n\cdot\sin\left(\dfrac{n b}{10^9}\right)\cdot\cos\left(\dfrac{n}{|b|+1}\right)}{n^3+\lfloor\sqrt{n}\rfloor!\cdot\sigma^n}\\&\text{绝对收敛且和小于 }\delta\end{aligned} > $$ 分母含 $\displaystyle\lfloor\sqrt{n}\rfloor!\cdot\gamma^n$,这个通项超指数衰减,绝对收敛,而且和可小于任意 $\delta$,所以一定成立。 ### 5.7 条件 $7$(分形维数) > $$ > \begin{aligned}&\text{对 }a:\displaystyle\text{分形集 }F_a=\left\{\sum_{n=1}^\infty\dfrac{\text{sign}\left(a\right)\cdot\chi_{[-\vert a\vert,\vert a\vert]}\left(n\right)}{10^{9n}\cdot\alpha^n}\mid n\in\mathbb{N}\right\}\\&\text{的 Hausdorff 维度 }\dim_H\left(F_a\right)\leq0.5;\\&\text{对 }b:\displaystyle\text{分形集 }F_b=\left\{\sum_{n=1}^\infty\dfrac{\text{sign}\left(b\right)\cdot\chi_{[-\vert b\vert,\vert b\vert]}\left(n\right)}{10^{9n}\cdot\beta^n}\mid n\in\mathbb{N}\right\}\\&\text{的 Hausdorff 维度 }\dim_H\left(F_b\right)\leq0.5\end{aligned} > $$ $F_a$ 是可数集,Hausdorff 维数一定为 $0\le 0.5$,所以自动成立了。 ### 5.8 条件 $8$(多重积分) > $$ > \begin{aligned}&\text{对 }a:\displaystyle\text{多重积分 }\int_{[0,1]^k}\int_{[0,1]^k}\max\left(\left(\dfrac{a}{10^9}\right)^3-\left(x_1y_1+\cdots+x_ky_k\right),0\right)\\&dx_1\cdots dx_kdy_1\cdots dy_k<\delta;\\&\text{对 }b:\displaystyle\text{多重积分 }\int_{[0,1]^l}\int_{[0,1]^l}\max\left(\left(\dfrac{b}{10^9}\right)^3-\left(x_1y_1+\cdots+x_ly_l\right),0\right)\\&dx_1\cdots dx_ldy_1\cdots dy_l<\delta\end{aligned} > $$ 不难发现如果 $k$ 取到足够大,则 $x_1y_1+\dots+x_ky_k$ 很大概率大于 $\displaystyle\left(\frac{a}{10^9}\right)^3$,于是积分就可以任意小了,所以成立。 ## 后记 其实原文据 [_Missile_](https://www.luogu.com.cn/user/823340) 所述也为 AI 生成,所以一直有人问我写这玩意有什么意义。但我坚信,无意义的终点即为有意义的最高境界。 总长度达到了 $32540$ Byte,看完求求点个赞喵呜 QWQ Bonus:数一数我新定义了多少东西,并想想还有没有更优解法。